To prosty fakt, każda firma na świecie może skorzystać na gromadzeniu i analizowaniu danych o klientach. Nigdzie efekty wykorzystania danych nie mogą odgrywać większej roli ani mieć bardziej pozytywnego wpływu niż w branży parkingowej. Czas wjazdu, limit czasu, stawki, długość pobytu, wydarzenia, warunki pogodowe itp. odgrywają rolę w codziennych operacjach parkingowych, a co za tym idzie, w podkreślaniu wykorzystania obiektu i wzorców parkowania.

Chociaż zbieranie danych może być pewnym wyzwaniem, prawdziwa praca zaczyna się po ich zebraniu. Wiedząc, że 86 pojazdów przejechało przez twoje bramy między 8:00 a 9 rano, to świetna sprawa, ale jak możesz zarabiać na tego rodzaju danych? W tym miejscu do gry wkracza analiza danych; pomoc w zamianie surowych danych na pieniądze i usprawnienie procesu podejmowania decyzji. Oto moje przemyślenia na temat nowego trendu w analizie danych w branży parkingowej i tego, jak zapewnić, że operator zamieni surowe dane w surowy sukces.

„Dane to nowy olej”

W dzisiejszych czasach dużym szumem dla firm jest to, że „dane to nowy olej”. Niestety, nie było jeszcze „gejzera” informacji płynących od operatorów parkingów lub branży parkingowej. Prawie każdy operator parkingowy na świecie zachwala jakąś formę rozwiązania „Analiza danych” lub „Business Intelligence” dla swoich klientów, ale prawda jest taka, że większość operatorów dysponuje bardzo prymitywnymi metodami gromadzenia danych i przeznaczyła bardzo mało kapitału na rozwój tej nowej technologii ratunek. Większość operatorów zdecydowała się odroczyć przyszły rozwój analityki danych zewnętrznym dostawcom, takim jak Smarking. Alternatywnie, dostawcy sprzętu parkingowego w końcu zaczęli podejmować znacznie bardziej trwałe wysiłki na rzecz kultywowania analizy danych jako produktu/usługi. Biorąc pod uwagę, że ich sprzęt i tak zwykle zbiera dane parkerów, dlaczego nie zintegrować platformy danych i narzędzi analitycznych również dla klientów? Ma sens, prawda?

Ale co mogą lub powinni zrobić operatorzy parkingów z danymi, które otrzymują? W jaki sposób mogą wykorzystać te informacje, aby poprawić przychody i operacje parkingowe dla swoich klientów?

Oto moje pięć (5) najlepszych rekomendacji, gdy rozważam rozwiązanie do analizy danych lub analizy biznesowej z operatorem parkingu:

1. Weryfikowalne

Przed używane w dowolnej platformie lub aplikacjach Business Intelligence.

2. Pilot

Operatorzy muszą wyraźnie zademonstrować sprawdzone możliwości lub zasoby proponowanych rozwiązań Business Intelligence. Pokazywanie prezentacji PowerPoint z różnymi zrzutami ekranu komputera nie wystarczy. Powinieneś być w stanie zobaczyć działanie produktu w czasie rzeczywistym w rzeczywistym obiekcie.

3. Konfigurowalny

Operatorzy muszą zapewnić, że dane parkingowe będą dostępne w wielu formatach dla każdego parkingu i że będą odpowiadały charakterystyce operacyjnej specyficznej dla danego miejsca (np. powierzchnie zewnętrzne w porównaniu z warunkami pogodowymi, czas pobytu, gdy obiekty są obsadzone lub bez personelu, odpowiednia wielkość transakcji , w podziale na stawki: na dzień/miesiąc/rok itd.) Im bardziej szczegółowe dane otrzymasz, tym lepiej!

4. Raportowanie

Operatorzy muszą zademonstrować, w jaki sposób planują wykorzystać dane parkingowe, aby zapewnić Ci przydatne raporty. Na przykład, jeśli 48% parkujących, którzy wjeżdżają na parking na lotnisku w godzinach od 6:00 do 10:00, parkują w garażu najbliżej wejścia/wyjścia z terminalu i są odpowiedzialni za wygenerowanie 70% całkowitych przychodów z parkingu, co to oznacza? Dlaczego to ważne? Jeśli w tym przykładzie operator parkingu jest w stanie przedstawić dane w celu podkreślenia wyższego odsetka osób dowozi/odbieranych przez podróżnych lub parkujących krótkoterminowo w tym obiekcie (głównie ze względu na bliskość terminalu), wówczas klient może rozważyć (lub uzasadnić ) możliwe podwyżki stawek lub zmienne struktury cenowe (na podstawie popytu i pory dnia). Zapytaj swojego operatora, jak zamierza wykorzystać gromadzone dane.

5. Prognozowanie

Operatorzy parkingów muszą być w stanie przedstawić prawdziwe studia przypadków dotyczące tego, w jaki sposób ich rozwiązania Business Intelligence wykorzystały historyczne dane parkingowe do prognozowania przyszłego zapotrzebowania na parking lub niskiego obłożenia w innym czasie. Ich rozwiązania Business Intelligence muszą być w stanie analizować dane i przewidywać (z rozsądną pewnością) wzorce parkowania według dnia, tygodnia, miesiąca itp. Byłoby to szczególnie ważne dla każdego, kto chce wdrożyć strategię dla zmiennych lub „dynamicznych” cen.

Dane parkingowe są przydatne tylko wtedy, gdy są prawidłowo wykorzystywane i do maksymalnego potencjału. Zbieranie danych to dopiero pierwszy krok do pomyślnego wykonania i wdrożenia rozwiązania analitycznego, więc szukaj sprawdzonego dostawcy produktów i usług. Tylko wtedy będziesz mógł przekształcić surowe dane w surowy sukces na swoim parkingu.

O autorze:

Ross Frangos jest Prezesem i Założycielem Usługi audytorskie Inc., firma doradztwa parkingowego z siedzibą w Toronto ON. Specjalizuje się w Zapytaniach Ofertowych, dokumentach parkingowych oraz pomaganiu swoim klientom w pozyskiwaniu usług zarządzania parkingami.

Kategorie

Najważniejsze marki w Stanach Zjednoczonych korzystają z platformy Bindy do audytów, zadań i komunikacji w obrębie swojej sieci sprzedaży detalicznej i hotelarskiej.