מגמות בניתוח נתונים בתעשיית החניה

עובדה פשוטה, כל עסק בעולם יכול להפיק תועלת מאיסוף וניתוח נתוני לקוחות. בשום מקום ההשפעות של ניצול הנתונים לא יכולות לשחק תפקיד גדול יותר או להשפיע בצורה חיובית יותר מאשר בענף החניה. זמן כניסה, פסק זמן, תעריפים, משך השהייה, אירועים, תנאי מזג האוויר וכו', כולם משחקים תפקיד בפעולות החניה היומיומיות, וכתוצאה מכך, בהדגשת השימוש במתקנים ודפוסי החניה.

למרות שאיסוף נתונים יכול להיות מעט אתגר, העבודה האמיתית מתחילה לאחר שאספתם אותם. לדעת ש-86 כלי רכב עברו בשעריך בין השעות 8:00-9:00 זה נהדר, אבל איך אתה יכול לייצר רווחים מסוג זה של נתונים? זה המקום שבו ניתוח נתונים נכנס לתמונה; עוזרים להפוך נתונים גולמיים לכסף ושיפור תהליך קבלת ההחלטות. הנה המחשבות שלי על המגמה החדשה של ניתוח נתונים בענף החניה וכיצד להבטיח שהמפעיל שלך הופך נתונים גולמיים להצלחה גולמית.

"הנתונים הם הנפט החדש"

הבאזז הגדול של חברות בימינו הוא ש"נתונים הם הנפט החדש". למרבה הצער, עדיין לא היה "גייזר" של מידע שזורם ממפעילי חניה או מתעשיית החניה. כמעט כל מפעיל חניה בעולם מבקש לקבל פתרון כלשהו של "נתונים אנליטיקס" או "בינה עסקית" עבור הלקוחות שלהם, אבל האמת היא שלרוב המפעילים יש אמצעים פרימיטיביים מאוד לאיסוף נתונים והקדישו מעט מאוד הון להגדלת הטכנולוגיה החדשה הזו. מַשׁאָב. רוב המפעילים בחרו לדחות את הצמיחה העתידית של ניתוח נתונים לספקי צד שלישי כמו Smarking. לחלופין, ספקי ציוד חניה החלו סוף סוף להשקיע מאמץ הרבה יותר מתמשך בטיפוח ניתוח נתונים כמוצר/שירות. בהתחשב בכך שהציוד שלהם בדרך כלל אוסף נתוני פרקר בכל מקרה, למה לא לשלב פלטפורמת נתונים וכלי ניתוח גם עבור לקוחות? הגיוני, נכון?

אבל מה יכולים או צריכים מפעילי חניה לעשות עם הנתונים שהם כן מקבלים? כיצד הם יכולים להשתמש במידע זה כדי לשפר את הכנסות החניה והתפעול עבור הלקוחות שלהם?

להלן חמש (5) ההמלצות המובילות שלי כאשר שוקלים פתרון נתונים לניתוח נתונים או בינה עסקית עם מפעיל החניה שלך:

1. ניתן לאימות

בזמן, במלואו, בכל אתר

על המפעילים לאשר שניתן לאמת את איסוף הנתונים הגולמיים (לדוגמה למשך חודש אחד) מציוד חניה מול ההכנסות המדווחות כדי להבטיח שאין סתירות או פערים בנתוני הבסיס (למשל עסקאות חסרות, תשלומים, אירועי שער וכו') לפני בשימוש בכל פלטפורמה או יישומים של Business Intelligence.

2. טייס

מפעילים צריכים להדגים בבירור את היכולות או המשאבים המוכחים של פתרונות הבינה העסקית המוצעים שלהם. הצגת מצגת PowerPoint עם צילומי מסך שונים של מחשב אינה מספיק טובה. אתה אמור להיות מסוגל לראות את המוצר עובד בזמן אמת במתקן בפועל.

3. ניתן להתאמה אישית

על המפעילים להבטיח שנתוני החניה יהיו נגישים במספר פורמטים עבור כל מתקן חניה ושהם מתכתבים עם מאפיינים תפעוליים ספציפיים לאתר (כגון מגרשי שטח חיצוניים לעומת דפוסי מזג אוויר, משך השהייה כאשר המתקנים מאוישים לעומת לא מאוישים, כמויות עסקאות תואמות , בחלוקה לפי תעריפים; ליום/חודש/שנה וכו') ככל שתקבל נתונים מפורטים יותר כך ייטב!

4. דיווח

מפעילים צריכים להדגים כיצד הם מתכננים להשתמש בנתוני חניה כדי לספק לך דוחות שימושיים. לדוגמה, אם 48% של חונים שנכנסים למתקן חניה בשדה תעופה בין השעות 6:00-10:00 חונים במוסך הקרוב לכניסה/יציאה של הטרמינל ואחראים להפקת 70% מסך ההכנסות של מתקן החניה, מה זה אומר? למה זה משמעותי? אם בדוגמה זו מפעיל החניה מסוגל להציג את הנתונים כדי להדגיש אחוז גבוה יותר של הורדות/איסוף מטיילים או חונים לטווח קצר במתקן זה (בעיקר בשל הקרבה למסוף), אז הלקוח יוכל לשקול (או להצדיק ) העלאות תעריפים אפשריות או מבני תמחור משתנים (בהתבסס על ביקוש ולפי שעות היום). שאל את המפעיל שלך כיצד הם מתכננים לנצל את הנתונים שהם אוספים.

אפליקציית רשימת רשימת קמעונאות ואירוח

5. חיזוי

מפעילי חניה חייבים להיות מסוגלים לספק מקרים אמיתיים על האופן שבו פתרונות הבינה העסקית שלהם השתמשו בנתוני חניה היסטוריים כדי לחזות דרישות תפוסה עתידיות במתקן חניה או תפוסה נמוכה בזמנים אחרים. פתרונות הבינה העסקית שלהם חייבים להיות מסוגלים לנתח נתונים ולחזות (בוודאות סבירה) את דפוסי החונים לפי יום, שבוע או חודש וכו'. זה יהיה חשוב במיוחד לכל מי שמחפש ליישם אסטרטגיה לתמחור משתנה או "דינמי".

נתוני החניה מועילים רק אם הם מנוצלים נכון ובמקסימום הפוטנציאל שלהם. איסוף נתונים הוא רק הצעד הראשון לקראת ביצוע והטמעה מוצלחים של פתרון אנליטיקה אז חפשו ספק מוצר ושירות מוכח. רק כך תוכל להפוך נתונים גולמיים להצלחה גולמית במתקן החניה שלך.

משאבי רכב וחניה אחרים

עיין ב קטגוריית רכב וחניה עבור רשימות ביקורת, הנחיות ושיטות עבודה מומלצות לתעשיית הרכב והחנייה.

צילום ראש של רוס_פרנגוסעל הסופר:

רוס פרנגוס הוא הנשיא והמייסד של AuditPark Services Inc., חברת ייעוץ חניה שבסיסה בטורונטו ON. הוא מתמחה בבקשות להצעה, מסמכי חניה וסיוע ללקוחותיו ברכישת שירותי ניהול חניה.

One thought on “Data Analytics Trends in The Parking Industry

השאר תגובה