Είναι ένα απλό γεγονός, κάθε επιχείρηση στον κόσμο μπορεί να επωφεληθεί από τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων πελατών. Πουθενά τα αποτελέσματα της χρήσης δεδομένων δεν μπορούν να διαδραματίσουν μεγαλύτερο ρόλο ή να έχουν πιο θετικό αντίκτυπο από ό,τι στη βιομηχανία στάθμευσης. Ο χρόνος εισόδου, το χρονικό όριο, οι τιμές, η διάρκεια παραμονής, τα γεγονότα, οι καιρικές συνθήκες, κ.λπ. παίζουν ρόλο στις καθημερινές λειτουργίες στάθμευσης και, κατά συνέπεια, στην ανάδειξη της χρήσης των εγκαταστάσεων και των προτύπων στάθμευσης.

Αν και η συλλογή δεδομένων μπορεί να είναι λίγο δύσκολη, η πραγματική δουλειά ξεκινά μόλις τα συλλέξετε. Είναι υπέροχο να γνωρίζετε ότι 86 οχήματα πέρασαν από τις πύλες σας μεταξύ 8 π.μ.-9 π.μ., αλλά πώς μπορείτε να δημιουργήσετε έσοδα από τέτοιου είδους δεδομένα; Εκεί παίζει ρόλο η ανάλυση δεδομένων. βοηθώντας στη μετατροπή των ακατέργαστων δεδομένων σε χρήματα και στη βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Ακολουθούν οι σκέψεις μου σχετικά με τη νέα τάση της ανάλυσης δεδομένων στη βιομηχανία στάθμευσης και πώς να διασφαλίσετε ότι ο χειριστής σας μετατρέπει τα ακατέργαστα δεδομένα σε πρωτογενή επιτυχία.

«Τα δεδομένα είναι το νέο λάδι»

Το μεγάλο buzz για τις εταιρείες στις μέρες μας είναι ότι «τα δεδομένα είναι το νέο λάδι». Δυστυχώς, δεν έχει υπάρξει ακόμη «θερμοπίδακας» πληροφοριών που ρέει από τους φορείς εκμετάλλευσης χώρων στάθμευσης ή τη βιομηχανία στάθμευσης. Σχεδόν κάθε πάροχος στάθμευσης στον κόσμο θέλει να έχει κάποια μορφή λύσης «Data Analytics» ή «Business Intelligence» για τους πελάτες του, αλλά η αλήθεια είναι ότι οι περισσότεροι πάροχοι διαθέτουν πολύ πρωτόγονα μέσα συλλογής δεδομένων και έχουν αφιερώσει πολύ λίγα κεφάλαια για την ανάπτυξη αυτής της νέας τεχνολογίας πόρος. Οι περισσότεροι πάροχοι έχουν επιλέξει να αναβάλουν τη μελλοντική ανάπτυξη της ανάλυσης δεδομένων σε τρίτους παρόχους όπως Σμαρκάρισμα. Εναλλακτικά, οι προμηθευτές εξοπλισμού στάθμευσης άρχισαν επιτέλους να καταβάλλουν μια πολύ πιο διαρκή προσπάθεια για την καλλιέργεια της ανάλυσης δεδομένων ως προϊόντος/υπηρεσίας. Δεδομένου ότι ο εξοπλισμός τους συνήθως συλλέγει δεδομένα parker ούτως ή άλλως, γιατί να μην ενσωματώσει μια πλατφόρμα δεδομένων και εργαλεία ανάλυσης και για τους πελάτες; Λογικό, σωστά;

Αλλά τι μπορούν ή πρέπει να κάνουν οι χειριστές στάθμευσης με τα δεδομένα που λαμβάνουν; Πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να βελτιώσουν τα έσοδα και τις λειτουργίες στάθμευσης για τους πελάτες τους;

Ακολουθούν οι κορυφαίες πέντε (5) συστάσεις μου όταν εξετάζετε μια λύση Data Analytics ή Business Intelligence με τον πάρκινγκ σας:

1. Επαληθεύσιμο

Οι φορείς εκμετάλλευσης πρέπει να πιστοποιήσουν ότι η συλλογή ακατέργαστων δεδομένων (π.χ. για ένα μήνα) από τον εξοπλισμό στάθμευσης μπορεί να επαληθευτεί έναντι των αναφερόμενων εσόδων για να διασφαλιστεί ότι δεν υπάρχουν αποκλίσεις ή κενά στα βασικά δεδομένα (π.χ. συναλλαγές που λείπουν, πληρωμές, συμβάντα πύλης κ.λπ.) πριν χρησιμοποιείται σε οποιαδήποτε πλατφόρμα ή εφαρμογές Business Intelligence.

2. Πιλότος

Οι φορείς εκμετάλλευσης πρέπει να αποδείξουν με σαφήνεια τις αποδεδειγμένες ικανότητες ή πόρους των προτεινόμενων λύσεων Business Intelligence. Η εμφάνιση μιας παρουσίασης PowerPoint με διάφορα στιγμιότυπα οθόνης υπολογιστή δεν είναι αρκετά καλή. Θα πρέπει να μπορείτε να δείτε το προϊόν να λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο σε μια πραγματική εγκατάσταση.

3. Προσαρμόσιμο

Οι φορείς εκμετάλλευσης πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα στάθμευσης θα είναι προσβάσιμα σε πολλαπλές μορφές για κάθε χώρο στάθμευσης και ότι αντιστοιχούν σε συγκεκριμένα λειτουργικά χαρακτηριστικά του χώρου (π.χ. οικόπεδα εξωτερικών επιφανειών έναντι καιρικών συνθηκών, διάρκεια παραμονής όταν οι εγκαταστάσεις είναι στελεχωμένες έναντι μη στελεχωμένου, αντίστοιχοι όγκοι συναλλαγών , κατανεμημένα ανά ποσοστά, ανά ημέρα/μήνα/έτος κ.λπ.) Όσο πιο λεπτομερή δεδομένα λαμβάνετε τόσο το καλύτερο!

4. Αναφορά

Οι χειριστές πρέπει να αποδείξουν πώς σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα στάθμευσης για να σας παρέχουν χρήσιμες αναφορές. Για παράδειγμα, εάν 48% σταθμευτών που εισέρχονται σε μια εγκατάσταση στάθμευσης αεροδρομίου μεταξύ 6 π.μ.-10 π.μ. παρκάρουν στο γκαράζ που βρίσκεται πλησιέστερα στην είσοδο/έξοδο του τερματικού σταθμού και είναι υπεύθυνοι για τη δημιουργία 70% των συνολικών εσόδων της εγκατάστασης στάθμευσης, τι σημαίνει αυτό; Γιατί είναι αυτό σημαντικό; Εάν σε αυτό το παράδειγμα ο χειριστής στάθμευσης είναι σε θέση να παρουσιάσει τα δεδομένα για να επισημάνει υψηλότερο ποσοστό ταξιδιωτών που αποχωρούν/παραλαμβάνουν ή βραχυπρόθεσμους παρκαριστές σε αυτήν την εγκατάσταση (κυρίως λόγω της κοντινής απόστασης από το τερματικό), τότε ο πελάτης θα μπορούσε να εξετάσει (ή να δικαιολογήσει ) πιθανές αυξήσεις επιτοκίων ή μεταβλητές δομές τιμολόγησης (με βάση τη ζήτηση και την ώρα της ημέρας). Ρωτήστε τον χειριστή σας πώς σχεδιάζει να αξιοποιήσει τα δεδομένα που συλλέγει.

5. Πρόβλεψη

Οι χειριστές στάθμευσης πρέπει να είναι σε θέση να παρέχουν πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι λύσεις Business Intelligence τους έχουν χρησιμοποιήσει ιστορικά δεδομένα στάθμευσης για να προβλέψουν τις μελλοντικές απαιτήσεις πληρότητας σε μια εγκατάσταση στάθμευσης ή τις χαμηλές πληρότητες σε άλλες στιγμές. Οι λύσεις Business Intelligence τους πρέπει να είναι σε θέση να αναλύουν δεδομένα και να προβλέψουν (με εύλογη βεβαιότητα) τα μοτίβα των parkers ανά ημέρα, εβδομάδα ή μήνα κ.λπ. Αυτό θα ήταν ιδιαίτερα σημαντικό για όποιον θέλει να εφαρμόσει μια στρατηγική για μεταβλητή ή «δυναμική» τιμολόγηση.

Τα δεδομένα στάθμευσης είναι χρήσιμα μόνο εάν χρησιμοποιούνται σωστά και στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους. Η συλλογή δεδομένων είναι μόνο το πρώτο βήμα προς την επιτυχή εκτέλεση και εφαρμογή μιας λύσης ανάλυσης, επομένως αναζητήστε έναν αποδεδειγμένο πάροχο προϊόντων και υπηρεσιών. Μόνο τότε θα μπορέσετε να μετατρέψετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε πρωτογενή επιτυχία στο χώρο στάθμευσης σας.

ΑΛΛΟΙ ΠΟΡΟΙ αυτοκινητοβιομηχανίας και στάθμευσης

Αναφέρομαι στο Κατηγορία Αυτοκινήτων και Στάθμευσης για λίστες ελέγχου, οδηγίες και βέλτιστες πρακτικές για την αυτοκινητοβιομηχανία και τη βιομηχανία στάθμευσης.

Σχετικά με τον Συγγραφέα:

Ρος Φράγκος είναι Πρόεδρος και Ιδρυτής του AuditPark Services Inc., μια συμβουλευτική εταιρεία στάθμευσης με έδρα το Τορόντο ON. Ειδικεύεται σε Αιτήσεις για Πρόταση, έγγραφα στάθμευσης και να βοηθά τους πελάτες του στην προμήθεια υπηρεσιών διαχείρισης στάθμευσης.

Οι κορυφαίες μάρκες λιανικής και φιλοξενίας στις Ηνωμένες Πολιτείες χρησιμοποιούν το Bindy για την εκτέλεση προγραμμάτων και προτύπων ιστότοπου.