유동인구 분석은 오프라인 매장이 전자 상거래 브랜드가 활용해 온 것과 동일한 풍부한 고객 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.
온라인 쇼핑이 본격화되었을 때 전자 상거래 브랜드는 데이터 측면에서 우위를 점했습니다. 얼마나 많은 사람들이 사이트를 방문했는지 추적하는 것 이상을 추적할 수 있습니다. 사이트와 상호 작용하는 방식을 살펴보고 브랜드에 참여하는 동안 전반적인 고객 행동을 이해할 수 있습니다.
한편, 오프라인 소매업체는 매장에 들어오는 정확한 수의 쇼핑객을 얻을 수 있다면 기뻤습니다.
그리고 기술이 등장했습니다. 도보 교통 분석은 단순한 신체 계수에서 온라인에서 사용할 수 있는 것과 유사한 보다 정교한 분석 세트로 진화했습니다. 지금, 데이터 기반 소매업체 얼마나 많은 사람들이 매장에 들어오는지 뿐만 아니라 매장에 있는 동안의 행동에 대한 풍부한 통찰력을 수집할 수 있습니다.
이 기사에서는 유동인구 분석의 역사와 발전을 살펴보고 소매점에서 이를 어떻게 사용할 수 있는지 살펴봅니다.
도보 교통 카운터의 진화
먼저, 도보 교통량 계산 및 분석의 진화를 다시 살펴보겠습니다.
- 고대의 수동 계산: 초기 수동 계산의 역사적 징후가 있습니다. 미국 역사 박물관에 따르면, "계산을 수행하는 서기관들은 선을 따라 작은 돌이나 금속 토큰을 옮겼습니다."
- 기계식 카운터: 19세기에 발명가들은 기계식 카운터를 만들고 특허를 받기 시작했습니다. 이 장치는 농업, 기계 등을 계산하는 데 사용되었습니다. 1874년 Alexander Atkinson은 곡물의 양을 추적하는 계수기를 발명했습니다.
- 압력 매트: 압력 감지 매트, 플랫폼 및 센서는 사람 수를 세는 것을 목표로 한 최초의 발전 중 하나였습니다. 소매 환경에서도 작동합니다.
- 적외선 광선: 빔 카운터는 매장 입구 반대편에 배치됩니다. 그들은 수신기나 반사판을 사용하여 입구를 가로질러 연속적인 빛의 흐름을 촬영합니다. 이 광선이 끊어질 때마다 집계에 카운트가 추가됩니다.
- 열 카운터: 이 기술은 매장에 들어가는 사람의 수를 세는 열원을 사용하여 개발되었습니다.
- 비디오 카운터: 비디오 피플 카운터는 매장 입장을 기록하고 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 통과하는 시신의 수를 계산합니다. 소매업체는 매장에 입장하는 쇼핑객의 수뿐만 아니라 매장에 들어온 고객의 행동도 분석할 수 있었습니다.
- 와이파이 카운팅: 비디오 카운터보다 훨씬 더 발전된 WiFi 풋 트래픽 분석은 현재까지 가장 정교합니다. 쇼핑객의 스마트폰은 네트워크에 연결되어 활동에 대한 경고 및 정보를 시스템에 보냅니다. 이 상세한 분석은 쇼핑객의 수, 어디로 갔는지, 어떤 지역에서 가장 많은 시간을 보냈는지, 어떤 제품을 탐색했는지, 심지어 어떤 동료가 도움을 줬는지 보여줍니다.
소매 기술은 브랜드가 지속적으로 고객 행동에 대해 더 많이 이해, 진정한 관계를 구축하고 판매를 촉진합니다.
오늘날 도보 트래픽 분석을 사용하는 방법
소매업체는 위의 최신 도구를 조합하여 사용할 수 있으며 대부분은 비디오와 WiFi를 주요 유동인구 분석 도구로 사용합니다. 제품 담당 SVP인 David Bairstow는 "매장 통행량은 소매업체에게 중요한 지표입니다."라고 말합니다. 스카이훅. "소비자의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 신호가 너무 많기 때문에 경쟁업체에 비해 얼마나 많은 소비자가 매장을 방문하는지 이해하는 것이 중요합니다."
소매업체는 "자신의 CRM 데이터 내에서 추세를 식별하여 일부 변경 사항을 설명할 수 있지만 유동인구의 흐름을 이해하지 않고 전체 스토리를 구성할 수는 없습니다."라고 그는 말합니다. 도보 교통 분석은 모든 것을 하나로 묶습니다.
"보행자의 상대적인 변화를 볼 수 있다는 것은 논문을 지지하거나 부인할 수 있습니다." – David Bairstow, 제품 SVP, 스카이훅
소매업체는 몇 가지 주요 범주의 통찰력을 분석해야 합니다.
교통 패턴
고객이 매장을 통해 이동하는 방식을 분석하는 것은 많은 것을 포함합니다. 따라서 가장 중요한 비즈니스 목표를 지원하는 KPI에 집중하십시오. 즉, 도보 트래픽을 볼 때 고려해야 할 몇 가지 보편적인 데이터 포인트가 있습니다.
- 마찰점: 쇼핑객은 어디에서 막히나요? 당신은 그들을 풀기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
- 클러스터: 쇼핑객이 밀집하거나 많은 시간을 보내는 경향이 있는 매장의 특정 위치가 있습니까? 그들이 이 자리에서 그렇게 많은 시간을 보내는 이유는 무엇일까요? 좋은 일입니까 나쁜 일입니까?
- 전환율: 얼마나 많은 사람들이 귀하의 상점에 입장하고 얼마나 많은 사람들이 구매하는지 알면 전환율을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이것은 판매 수치보다 판매 촉진에 얼마나 효과적인지를 나타내는 더 정확한 지표입니다.
- 드웰 시간: 쇼핑객이 매장에서 보내는 시간은 얼마나 됩니까? 이것이 지출 금액 및 기타 전환 관련 측정항목과 어떤 관련이 있습니까?
시장 모니터링
항상 시장 분석을 실행하는 것이 좋습니다. "여러 매장 위치와 경쟁업체 간의 유동인구를 비교하십시오."라고 Bairstow는 권장합니다. 이렇게 하면 전체 풍경에서 자신이 어디에 속하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
귀하의 매장 또는 경쟁업체와의 비교 분석은 귀하의 매장이 어떻게 쌓여 있는지 확인하는 벤치마킹 도구 역할을 합니다. 이 정보를 기반으로 도보 통행량이 건강한지 또는 해결해야 하는지 여부를 결정할 수 있습니다.
Bairstow는 "소매업체는 소비자가 최고 실적 매장까지 이동한 거리, 최고 실적 매장 방문자의 인구 통계, 실적이 가장 높은 매장과 실적이 낮은 매장 주변에 밀집된 다른 소매업체, 실적이 높은 매장이 공유하는 특성을 볼 수 있습니다."라고 말합니다. .
마케팅 귀속
온라인 데이터와 오프라인 데이터 사이의 격차를 줄이는 것은 끝없는 도전입니다. 그러나 기술은 이를 성공적으로 수행하는 것을 더 쉽게 만들고 있습니다. 그럼에도 불구하고 마케터는 특히 방문 트래픽과 매장 내 판매를 유도하는 디지털 캠페인의 경우 어트리뷰션과 관련하여 어려움을 겪고 있습니다. 사실로, 브랜드의 60% 현재 인플루언서 판매에 대한 기여 모델을 전혀 사용하지 마십시오.
Bairstow는 다음과 같이 말합니다.
소매업체를 위한 유동인구 분석 도구
이제 업계에는 도보 교통 분석 도구가 부족하지 않습니다. Bairstow는 "카메라와 비콘과 같은 값비싼 하드웨어가 필요한 기존 솔루션으로 모든 매장과 경쟁업체를 광범위하게 파악하기는 어렵습니다."라고 말합니다. "많은 소매업체가 소비자에 대한 지식을 극대화하고 있으며 그렇지 않은 소매업체는 사용 가능한 새로운 도구를 활용하지 않음으로써 뒤쳐질 위험이 있습니다."
체크 아웃해야 할 몇 가지 도보 트래픽 분석 도구는 다음과 같습니다.
귀하의 상점과 비즈니스 목표에 가장 적합한 것이 무엇인지 결정하기 위해 자신의 조사를 통해 귀하의 옵션을 조사하는 것이 가장 좋습니다.
소매점으로의 유동인구를 최적화하는 방법
데이터는 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다. 수익에 영향을 미치는 것은 해당 데이터로 수행하는 작업입니다. 소매업체는 유동인구 분석 도구에서 얻은 통찰력을 이해하고 더 중요하게는 이러한 통찰력에 따라 조치를 취해야 합니다.
다음은 정확히 이를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스입니다.
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