फुट ट्रैफिक विश्लेषण ईंट-और-मोर्टार स्टोरों को वही समृद्ध ग्राहक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर रहा है, जिसका ई-कॉमर्स ब्रांड पूंजीकरण कर रहे हैं।
जब ऑनलाइन शॉपिंग का चलन बढ़ गया था, तब डेटा के मामले में ई-कॉमर्स ब्रांड्स का दबदबा था। वे यह ट्रैक कर सकते थे कि उनकी साइट पर कितने लोग आए - वे देख सकते थे कि उन्होंने अपनी साइट के साथ कैसे इंटरैक्ट किया और इसलिए ब्रांड के साथ जुड़ते हुए समग्र ग्राहक व्यवहार को समझ सकते हैं।
इस बीच, ईंट-और-मोर्टार खुदरा विक्रेता खुश थे अगर उन्हें दुकान में प्रवेश करने वाले दुकानदारों की सही संख्या मिल सके।
और फिर आई तकनीक। पैर यातायात विश्लेषण केवल बॉडी काउंटिंग से विश्लेषण के अधिक परिष्कृत सेट तक विकसित हुआ, जो ऑनलाइन उपलब्ध हैं। अब, डेटा-संचालित खुदरा विक्रेता न केवल कितने लोग उनके स्टोर में प्रवेश करते हैं बल्कि वहां रहते हुए उनके व्यवहार के बारे में भी समृद्ध अंतर्दृष्टि एकत्र कर सकते हैं।
इस लेख में, हम पैदल यातायात विश्लेषण के इतिहास और विकास की जांच कर रहे हैं और आप इसे अपने खुदरा स्टोर में कैसे उपयोग कर सकते हैं।
फुट ट्रैफिक काउंटर का विकास
सबसे पहले, आइए पैदल यातायात की गिनती और विश्लेषण के विकास पर एक नज़र डालते हैं:
- प्राचीन काल में मैनुअल मायने रखता है: प्रारंभिक मैनुअल गिनती के ऐतिहासिक संकेत हैं। अमेरिकी इतिहास के राष्ट्रीय संग्रहालय के अनुसार, "गणना करने वाले शास्त्री छोटे पत्थरों या धातु के टोकन को लाइनों के साथ ले गए।"
- यांत्रिक काउंटर: 19वीं शताब्दी में, आविष्कारकों ने यांत्रिक काउंटरों का निर्माण और पेटेंट करना शुरू किया। इन उपकरणों का उपयोग कृषि, मशीनरी, और बहुत कुछ गिनने के लिए किया जाता था। 1874 में, अलेक्जेंडर एटकिंसन ने अनाज की मात्रा को ट्रैक करने के लिए एक गिनती रजिस्टर का आविष्कार किया।
- दबाव मैट: दबाव-संवेदनशील मैट, प्लेटफ़ॉर्म और सेंसर लोगों की गिनती करने के लिए लक्षित सबसे पहले प्रगति में से एक थे। यह खुदरा वातावरण में भी काम करता है।
- इन्फ्रारेड बीम: स्टोर के प्रवेश द्वार के विपरीत दिशा में बीम काउंटर लगाए गए हैं। वे प्रवेश द्वार पर प्रकाश की एक सतत धारा को शूट करने के लिए एक रिसीवर या परावर्तक का उपयोग करते हैं। हर बार प्रकाश की यह किरण टूटती है, यह गणना में एक गिनती जोड़ता है।
- थर्मल काउंटर: स्टोर में आने वाले लोगों की संख्या की गणना करने के लिए गर्मी स्रोतों का उपयोग करके इस तकनीक को विकसित किया गया था।
- वीडियो काउंटर: वीडियो लोग काउंटर स्टोर प्रविष्टि को रिकॉर्ड करते हैं और चलने वाले निकायों की संख्या की गणना करने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। खुदरा विक्रेता स्टोर में प्रवेश करने वाले खरीदारों की संख्या से अधिक विश्लेषण शुरू करने में सक्षम थे - वे एक बार अंदर अपने व्यवहार को भी देख सकते थे।
- वाईफाई गिनती: वीडियो काउंटर से भी अधिक उन्नत, वाईफाई फुट ट्रैफिक विश्लेषण अब तक का सबसे परिष्कृत है। शॉपर्स के स्मार्टफोन नेटवर्क से जुड़ते हैं और सिस्टम को उनकी गतिविधि के बारे में अलर्ट और सूचना भेजते हैं। इस विस्तृत विश्लेषण से पता चलता है कि खरीदारों की संख्या, वे कहां गए, किन क्षेत्रों में उन्होंने सबसे अधिक समय बिताया, किन उत्पादों की उन्होंने खोज की, और यहां तक कि किन सहयोगियों ने उनकी मदद की।
खुदरा प्रौद्योगिकी लगातार ब्रांडों को सशक्त बनाती है ग्राहक व्यवहार के बारे में अधिक समझें, प्रामाणिक संबंध बनाना, और बिक्री बढ़ाना।
आज पैदल यातायात विश्लेषण का उपयोग कैसे करें
खुदरा विक्रेता उपरोक्त आधुनिक उपकरणों के संयोजन का उपयोग कर सकते हैं, जिनमें से कई वीडियो और वाईफाई की ओर रुख कर रहे हैं, उनके प्राथमिक पैदल यातायात विश्लेषण उपकरण के रूप में। "फुट ट्रैफिक खुदरा विक्रेताओं के लिए एक महत्वपूर्ण बैरोमीटर है," उत्पाद के एसवीपी डेविड बेयरस्टो कहते हैं, आकाश काँटा. "उपभोक्ता ध्यान के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले इतने सारे संकेतों के साथ, यह समझना महत्वपूर्ण है कि आपके प्रतिस्पर्धियों के सापेक्ष आपके स्टोर पर कितने उपभोक्ता आ रहे हैं।"
खुदरा विक्रेता "कुछ परिवर्तनों की व्याख्या करने के लिए अपने स्वयं के सीआरएम डेटा के भीतर रुझानों की पहचान कर सकते हैं, लेकिन वे पैदल यातायात के प्रवाह को समझे बिना पूरी कहानी को एक साथ नहीं रख सकते हैं," वे कहते हैं। पैदल यातायात विश्लेषण सब कुछ एक साथ जोड़ता है।
"पैदल यातायात में सापेक्ष परिवर्तन देखने में सक्षम होने के कारण थीसिस का समर्थन या खंडन किया जा सकता है।" - डेविड बेयरस्टो, उत्पाद के एसवीपी, आकाश काँटा
खुदरा विक्रेताओं को अंतर्दृष्टि की कुछ प्रमुख श्रेणियों का विश्लेषण करना चाहिए:
यातायात क्रम
यह विश्लेषण करना कि ग्राहक आपके स्टोर से कैसे आगे बढ़ते हैं, इसमें बहुत कुछ शामिल है। इसलिए KPI पर ध्यान केंद्रित करें जो आपके व्यापक व्यावसायिक लक्ष्यों का समर्थन करते हैं। कहा जा रहा है कि, आपके पैदल यातायात को देखते समय विचार करने के लिए कुछ सार्वभौमिक डेटा बिंदु हैं:
- घर्षण बिंदु: कहां फंस रहे हैं खरीदार? आप उन्हें अनस्टक करने के लिए क्या कर सकते हैं?
- समूहों: क्या स्टोर में ऐसे विशिष्ट स्थान हैं जहां खरीदार समूह में रहते हैं या बहुत समय बिताते हैं? ऐसा क्या है जो उन्हें इस जगह पर इतना समय बिताने के लिए मजबूर कर रहा है? क्या यह अच्छी या बुरी बात है?
- रूपांतरण दर: कितने लोग आपके स्टोर में प्रवेश करते हैं और कितने लोग खरीदारी करते हैं, यह जानने से आपको रूपांतरण दर को समझने में मदद मिलेगी। यह एक अधिक सटीक संकेतक है कि आप फ्लैट-आउट बिक्री संख्याओं की तुलना में बिक्री बढ़ाने में कितने प्रभावी हैं।
- प्रवास समय: खरीदार आपके स्टोर में कितना समय बिता रहे हैं? यह खर्च किए गए डॉलर और अन्य रूपांतरण-संबंधी मीट्रिक से कैसे संबंधित है?
बाजार की निगरानी
बाजार विश्लेषण चलाना हमेशा एक अच्छा विचार है। "कई स्टोर स्थानों और अपने प्रतिस्पर्धियों के बीच पैदल यातायात की तुलना करें," बेयरस्टो की सिफारिश करता है। इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि आप समग्र परिदृश्य में कहां फिट होते हैं।
आपके अपने स्टोर या आपके प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ एक तुलनात्मक विश्लेषण, यह देखने के लिए एक बेंचमार्किंग टूल के रूप में कार्य करता है कि आपके स्टोर कैसे ढेर हो जाते हैं। इस जानकारी के आधार पर, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि आपके पैदल यातायात नंबर स्वस्थ हैं या उन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है।
बेयरस्टो कहते हैं, "खुदरा विक्रेता उन दूरी को देख सकते हैं जो उपभोक्ता उच्चतम प्रदर्शन करने वाले स्टोर तक जाते हैं, उच्चतम प्रदर्शन करने वाले स्टोरों के लिए आगंतुकों की जनसांख्यिकी, अन्य खुदरा विक्रेताओं को उच्चतम प्रदर्शन करने वाले स्टोर बनाम कम प्रदर्शन करने वाले स्टोर और उच्च प्रदर्शन वाले स्टोर द्वारा साझा किए जाने वाले लक्षणों के आसपास क्लस्टर किया जाता है।" .
मार्केटिंग एट्रिब्यूशन
ऑनलाइन और ऑफलाइन डेटा के बीच की खाई को पाटना एक कभी न खत्म होने वाली चुनौती है। लेकिन, तकनीक सफलतापूर्वक ऐसा करना आसान बना रही है। फिर भी, जब एट्रिब्यूशन की बात आती है तो विपणक को चुनौती दी जाती है, खासकर डिजिटल अभियानों के लिए जो फुट ट्रैफिक और इन-स्टोर बिक्री को बढ़ावा देते हैं। वास्तव में, 60% ब्रांड वर्तमान में प्रभावशाली बिक्री के लिए एट्रिब्यूशन मॉडल का बिल्कुल भी उपयोग न करें।
बेयरस्टो कहते हैं, "पैर ट्रैफ़िक विश्लेषण आपको बता सकता है कि क्या आपके बिक्री और मार्केटिंग अभियानों का दुकानों पर पैदल यातायात पर सीधा प्रभाव पड़ रहा है और इसके परिणामस्वरूप भौतिक बिक्री हो रही है।"
खुदरा विक्रेताओं के लिए पैदल यातायात विश्लेषण उपकरण
अब, उद्योग के पास पैदल यातायात विश्लेषण उपकरणों की कोई कमी नहीं है। बेयरस्टो कहते हैं, "पुराने समाधानों के साथ अपने सभी स्टोर और प्रतिस्पर्धियों के बारे में व्यापक दृष्टिकोण रखना मुश्किल है, जिनके लिए कैमरे और बीकन जैसे महंगे हार्डवेयर की आवश्यकता होती है।" "कई खुदरा विक्रेता अपने उपभोक्ताओं के बारे में अपने ज्ञान को अधिकतम कर रहे हैं, और जो नहीं हैं, वे उपलब्ध नए उपकरणों का लाभ उठाने से बचकर पिछड़ने का जोखिम उठाते हैं।"
जाँच करने के लिए कुछ पैदल यातायात विश्लेषण उपकरण में शामिल हैं:
यह निर्धारित करने के लिए कि आपके स्टोर और आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के लिए सबसे उपयुक्त कौन सा है, अपने स्वयं के शोध के साथ अपने विकल्पों की जांच करना सबसे अच्छा है।
अपने खुदरा स्टोर पर पैदल यातायात का अनुकूलन कैसे करें
डेटा पहेली का सिर्फ एक टुकड़ा है। आप उस डेटा के साथ ऐसा करते हैं जो आपके बॉटम लाइन पर प्रभाव डालता है। खुदरा विक्रेताओं को अपने पैदल यातायात विश्लेषण उपकरणों से अंतर्दृष्टि को समझने की जरूरत है और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उन जानकारियों पर कार्य करना चाहिए।
ठीक ऐसा करने में आपकी सहायता के लिए यहां कुछ संसाधन दिए गए हैं:
- ग्राहकों को ऑफलाइन और अपने स्टोर में कैसे लाएं
- 5 तरीके खुदरा विक्रेता अपने स्टोर में फुट ट्रैफिक बढ़ा सकते हैं
- बिक्री बढ़ाने के लिए 7 विजुअल मर्चेंडाइजिंग तकनीक
लेखक के बारे में:
