إنها حقيقة بسيطة ، يمكن لكل شركة في العالم الاستفادة من جمع بيانات العملاء وتحليلها. لا يوجد مكان يمكن أن تلعب فيه تأثيرات استخدام البيانات دورًا أكبر أو يكون لها تأثير إيجابي أكثر من صناعة مواقف السيارات. يلعب كل من الوقت المستغرق ، والوقت المستقطع ، والأسعار ، ومدة الإقامة ، والأحداث ، وظروف الطقس ، وما إلى ذلك دورًا في عمليات وقوف السيارات اليومية ، وبالتالي ، في إبراز استخدام المنشأة وأنماط وقوف السيارات.

على الرغم من أن جمع البيانات يمكن أن يكون نوعًا من التحدي ، إلا أن العمل الحقيقي يبدأ بمجرد جمعه. إن معرفة أن 86 مركبة مرت عبر بوابتك بين الساعة 8 صباحًا و 9 صباحًا أمر رائع ، ولكن كيف يمكنك استثمار هذا النوع من البيانات؟ وهنا يأتي دور تحليلات البيانات ؛ المساعدة في تحويل البيانات الأولية إلى أموال وتحسين عملية صنع القرار. فيما يلي أفكاري حول الاتجاه الجديد لتحليلات البيانات في صناعة مواقف السيارات وكيفية التأكد من أن المشغل يحول البيانات الأولية إلى نجاح خام.

"البيانات هي النفط الجديد"

الضجة الكبيرة للشركات في الوقت الحاضر هي أن "البيانات هي النفط الجديد". للأسف ، لم يكن هناك "تدفق" للمعلومات المتدفقة من مشغلي مواقف السيارات أو صناعة مواقف السيارات حتى الآن. يروج كل مشغل انتظار سيارات في العالم تقريبًا للحصول على شكل من أشكال "تحليلات البيانات" أو "ذكاء الأعمال" لعملائهم ولكن الحقيقة هي أن معظم المشغلين يمتلكون وسائل بدائية للغاية لجمع البيانات وقد خصصوا القليل جدًا من رأس المال لتنمية هذه التكنولوجيا الجديدة الموارد. اختار معظم المشغلين تأجيل النمو المستقبلي لتحليلات البيانات لمقدمي الطرف الثالث مثل سماركينغ. بدلاً من ذلك ، بدأ موردو معدات وقوف السيارات أخيرًا في بذل جهد أكثر استدامة في تنمية تحليلات البيانات كمنتج / خدمة. نظرًا لأن أجهزتهم عادةً ما تجمع بيانات Parker على أي حال ، فلماذا لا تدمج منصة البيانات وأدوات التحليل للعملاء أيضًا؟ من المنطقي ، أليس كذلك؟

ولكن ما الذي يمكن أو يجب أن يفعله مشغلو مواقف السيارات بالبيانات التي يحصلون عليها؟ كيف يمكنهم استخدام هذه المعلومات لتحسين إيرادات وعمليات وقوف السيارات لعملائهم؟

فيما يلي أهم خمس (5) توصيات لدي عند التفكير في حل تحليلات البيانات أو ذكاء الأعمال مع مشغل وقوف السيارات الخاص بك:

1. يمكن التحقق منه

يجب أن يشهد المشغلون على أنه يمكن التحقق من جمع البيانات الأولية (على سبيل المثال لمدة شهر واحد) من معدات وقوف السيارات مقابل الإيرادات المبلغ عنها لضمان عدم وجود تباينات أو فجوات في البيانات الأساسية (مثل المعاملات المفقودة والمدفوعات وأحداث البوابة وما إلى ذلك) من قبل يتم استخدامها في أي منصة أو تطبيقات ذكاء الأعمال.

2. طيار

يحتاج المشغلون إلى إظهار القدرات أو الموارد المثبتة بوضوح لحل (حلول) ذكاء الأعمال المقترحة. إن عرض عرض PowerPoint تقديمي باستخدام لقطات شاشة مختلفة للكمبيوتر ليس جيدًا بما يكفي. يجب أن تكون قادرًا على رؤية المنتج يعمل في الوقت الفعلي في منشأة فعلية.

3. للتخصيص

يجب على المشغلين التأكد من إمكانية الوصول إلى بيانات وقوف السيارات بتنسيقات متعددة لكل مرفق من مرافق وقوف السيارات وأنها تتوافق مع الخصائص التشغيلية الخاصة بالموقع (على سبيل المثال ، مساحات السطح الخارجية مقابل أنماط الطقس ، ومدة الإقامة عندما تكون المرافق مزودة بالموظفين مقابل عدم وجود موظفين ، وحجم المعاملات المقابلة ، مقسمة حسب الأسعار ؛ في اليوم / الشهر / السنة ، إلخ.) كلما زادت البيانات التفصيلية التي تحصل عليها ، كان ذلك أفضل!

4. تقديم التقارير

يحتاج المشغلون إلى توضيح كيف يخططون لاستخدام بيانات وقوف السيارات لتزويدك بتقارير مفيدة. على سبيل المثال ، إذا كان هناك 48% من المتنزهين الذين يدخلون مرفق انتظار سيارات في المطار بين الساعة 6 صباحًا و 10 صباحًا في المرآب الأقرب لمدخل / مخرج المحطة وكانوا مسؤولين عن توليد 70% من إجمالي إيرادات مرفق وقوف السيارات ، فماذا يعني ذلك؟ لماذا هذا مهم؟ إذا كان مشغل وقوف السيارات في هذا المثال قادرًا على تقديم البيانات لتسليط الضوء على نسبة أعلى من عمليات إنزال / التقاطات المسافرين أو وقوف السيارات على المدى القصير في هذا المرفق (ويرجع ذلك أساسًا إلى قربه من المحطة) ، فيمكن للعميل التفكير (أو تبرير ذلك) ) زيادات محتملة في الأسعار أو هياكل تسعير متغيرة (بناءً على الطلب وحسب الوقت من اليوم). اسأل المشغل عن كيفية التخطيط للاستفادة من البيانات التي يجمعها.

5. التنبؤ

يجب أن يكون مشغلو مواقف السيارات قادرين على تقديم دراسات حالة حقيقية حول كيفية استخدام حلول ذكاء الأعمال الخاصة بهم لبيانات مواقف السيارات التاريخية للتنبؤ بطلبات الإشغال المستقبلية في مرفق وقوف السيارات أو الإشغال المنخفض في أوقات أخرى. يجب أن تكون حلول ذكاء الأعمال الخاصة بهم قادرة على تحليل البيانات والتنبؤ (مع اليقين المعقول) بأنماط المتنزهين حسب اليوم أو الأسبوع أو الشهر وما إلى ذلك. سيكون هذا مهمًا بشكل خاص لأي شخص يتطلع إلى تنفيذ استراتيجية للتسعير المتغير أو "الديناميكي".

تكون بيانات وقوف السيارات مفيدة فقط إذا تم استخدامها بشكل صحيح وبأقصى إمكاناتها. لا يعد جمع البيانات سوى الخطوة الأولى نحو التنفيذ والتنفيذ الناجح لحل التحليلات ، لذا ابحث عن منتج ومزود خدمة مثبتين. عندها فقط ستكون قادرًا على تحويل البيانات الأولية إلى نجاح خام في مرفق وقوف السيارات الخاص بك.

موارد السيارات ومواقف السيارات الأخرى

الرجوع إلى فئة السيارات ومواقف السيارات لقوائم المراجعة ، وكيفية العمل وأفضل الممارسات لصناعات السيارات ومواقف السيارات.

عن المؤلف:

روس فرانجوس هو رئيس ومؤسس AuditPark Services Inc. ، شركة استشارية لمواقف السيارات مقرها في تورونتو أونتاريو. وهو متخصص في طلبات العروض ووثائق وقوف السيارات ومساعدة عملائه في شراء خدمات إدارة مواقف السيارات.

تستخدم أفضل العلامات التجارية للبيع بالتجزئة والضيافة في الولايات المتحدة Bindy لتنفيذ برامج ومعايير الموقع.