Sự phát triển của phân tích giao thông đi bộ và cách sử dụng nó

Phân tích lượng người ghé thăm đang giúp các cửa hàng truyền thống có được thông tin chi tiết về khách hàng phong phú giống như các thương hiệu thương mại điện tử đã và đang tận dụng.

Khi hoạt động mua sắm trực tuyến đạt được nhiều thành công, các thương hiệu thương mại điện tử có ưu thế hơn về mặt dữ liệu. Họ có thể theo dõi nhiều hơn số lượng người đã truy cập vào trang web của họ - họ có thể xem cách họ tương tác với trang web của họ và do đó hiểu được hành vi tổng thể của khách hàng khi tương tác với thương hiệu. 

Trong khi đó, các nhà bán lẻ truyền thống rất vui nếu họ có thể có được số lượng chính xác những người mua sắm đã vào cửa hàng. 

Và sau đó là công nghệ. Giao thông đường bộ phân tích đã phát triển từ việc chỉ đếm cơ thể thành một tập hợp các phân tích phức tạp hơn, tương tự như những phân tích có sẵn trên mạng. Hiện nay, nhà bán lẻ dựa trên dữ liệu có thể thu thập thông tin chi tiết phong phú không chỉ về số lượng người vào cửa hàng của họ mà còn về hành vi của họ khi ở đó. 

Trong bài viết này, chúng tôi đang xem xét lịch sử và sự phát triển của phân tích lượng người qua lại cũng như cách bạn có thể sử dụng nó trong các cửa hàng bán lẻ của mình.

Sự phát triển của bộ đếm lưu lượng chân

Trước tiên, chúng ta hãy nhìn lại sự phát triển của việc đếm và phân tích lưu lượng chân: 

  • Số đếm thủ công trong thời cổ đại: Có những dấu hiệu lịch sử về việc đếm thủ công ban đầu. Theo Bảo tàng Lịch sử Quốc gia Hoa Kỳ, "Những người ghi chép thực hiện tính toán đã di chuyển những viên đá nhỏ hoặc thẻ kim loại dọc theo các đường."
  • Quầy cơ khí: Vào thế kỷ 19, các nhà phát minh bắt đầu tạo ra và cấp bằng sáng chế cho các bộ đếm cơ khí. Những thiết bị này được sử dụng để đếm nông nghiệp, máy móc, v.v. Năm 1874, Alexander Atkinson đã phát minh ra một bộ đếm để theo dõi số lượng ngũ cốc.
  • Thảm áp lực: Thảm, bệ và cảm biến nhạy cảm với áp suất là một trong những cải tiến đầu tiên nhắm vào việc đếm số người. Nó cũng hoạt động trong môi trường bán lẻ. 
  • Chùm tia hồng ngoại: Quầy chùm được đặt đối diện với lối vào cửa hàng. Họ sử dụng bộ thu hoặc bộ phản xạ để bắn một luồng ánh sáng liên tục qua lối vào. Mỗi khi chùm ánh sáng này bị phá vỡ, nó sẽ cộng thêm một số điểm vào cuộc kiểm đếm.
  • Máy đếm nhiệt: Công nghệ này được phát triển bằng cách sử dụng các nguồn nhiệt để đếm số người bước vào cửa hàng. 
  • Bộ đếm video: Quầy video mọi người ghi lại lượt vào cửa hàng và sử dụng thuật toán máy tính để đếm số lượng cơ thể bước qua. Các nhà bán lẻ đã có thể bắt đầu phân tích nhiều hơn số lượng người mua sắm vào cửa hàng - họ cũng có thể xem xét hành vi của họ khi vào bên trong. 
  • Đếm WiFi: Thậm chí cao cấp hơn so với bộ đếm video, phân tích lưu lượng truy cập WiFi là phức tạp nhất cho đến nay. Điện thoại thông minh của người mua sắm kết nối với mạng và gửi cảnh báo và thông tin đến hệ thống về hoạt động của họ. Phân tích chi tiết này cho biết số lượng người mua sắm, họ đã đi đâu, họ dành nhiều thời gian nhất ở khu vực nào, sản phẩm họ khám phá và thậm chí cả những cộng sự nào đã giúp họ.

Công nghệ bán lẻ liên tục trao quyền cho các thương hiệu hiểu thêm về hành vi của khách hàng, xây dựng các mối quan hệ đích thực và thúc đẩy doanh số bán hàng. 

https://bindy.com/

Cách sử dụng phân tích lưu lượng truy cập ngày hôm nay

Các nhà bán lẻ có thể sử dụng kết hợp các công cụ hiện đại ở trên, nhiều công cụ chuyển sang video và WiFi, làm công cụ phân tích lưu lượng truy cập chính của họ. David Bairstow, SVP về sản phẩm cho biết: “Lưu lượng người đi bộ là một phong vũ biểu quan trọng đối với các nhà bán lẻ. Skyhook. “Với rất nhiều tín hiệu cạnh tranh để thu hút sự chú ý của người tiêu dùng, điều quan trọng là phải hiểu có bao nhiêu người tiêu dùng đang ghé thăm cửa hàng của bạn so với đối thủ cạnh tranh của bạn”. 

Ông nói: “Các nhà bán lẻ có thể“ xác định xu hướng trong dữ liệu CRM của riêng họ để giải thích một số thay đổi nhưng họ không thể tập hợp toàn bộ câu chuyện mà không hiểu dòng lưu lượng truy cập ”. Phân tích lưu lượng chân kết nối mọi thứ với nhau. 

“Việc có thể nhìn thấy những thay đổi tương đối trong lưu lượng người đi bộ có thể hỗ trợ hoặc phủ nhận một luận điểm.” - David Bairstow, SVP của sản phẩm, Skyhook

Các nhà bán lẻ nên phân tích một số loại thông tin chi tiết chính: 

Mô hình giao thông

Phân tích rất nhiều cách khách hàng di chuyển qua cửa hàng của bạn. Vì vậy, hãy tập trung vào các KPI hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh tổng thể của bạn. Điều đó đang được nói, có một số điểm dữ liệu phổ quát cần xem xét khi xem xét lưu lượng truy cập của bạn:

  • Điểm ma sát: Người mua hàng đang gặp khó khăn ở đâu? Bạn có thể làm gì để xóa chúng? 
  • Cụm: Có vị trí cụ thể nào trong cửa hàng nơi người mua sắm có xu hướng tập trung hoặc dành nhiều thời gian không? Điều gì ở đó khiến họ dành nhiều thời gian ở chỗ này? Nó là một điều tốt hay xấu?
  • Tỷ lệ chuyển đổi: Biết có bao nhiêu người vào cửa hàng của bạn và bao nhiêu người mua hàng sẽ giúp bạn hiểu được tỷ lệ chuyển đổi. Đây là một chỉ báo chính xác hơn về mức độ hiệu quả của bạn trong việc thúc đẩy doanh số bán hàng so với những con số bán hàng đơn giản.
  • Thời gian chờ: Người mua sắm dành bao nhiêu thời gian trong cửa hàng của bạn? Điều này tương quan như thế nào với số đô la đã chi tiêu và các số liệu liên quan đến chuyển đổi khác?

Giám sát thị trường

Luôn luôn là một ý tưởng hay để chạy các phân tích thị trường. Bairstow khuyến nghị “So sánh lượng người ghé qua giữa nhiều địa điểm cửa hàng và đối thủ cạnh tranh của bạn. Điều này sẽ giúp bạn hiểu nơi bạn phù hợp với cảnh quan tổng thể. 

Phân tích so sánh, dựa trên các cửa hàng của chính bạn hoặc của đối thủ cạnh tranh, đóng vai trò như một công cụ đo điểm chuẩn để xem các cửa hàng của bạn xếp chồng lên nhau như thế nào. Dựa trên thông tin này, bạn có thể xác định xem số lượng người qua lại của bạn có khỏe mạnh hay cần được giải quyết. 

Bairstow nói: “Các nhà bán lẻ có thể xem xét khoảng cách mà người tiêu dùng đi đến các cửa hàng có hiệu suất cao nhất, nhân khẩu học của khách đến các cửa hàng có hiệu suất cao nhất, các nhà bán lẻ khác tập trung xung quanh các cửa hàng có hiệu suất cao nhất so với hiệu suất thấp hơn và những đặc điểm được chia sẻ bởi các cửa hàng có hiệu suất cao. . 

Đạt được khả năng hiển thị vào các trang web của bạn cũng khiến họ có trách nhiệm

Phân bổ tiếp thị

Thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến là một thách thức không bao giờ kết thúc. Tuy nhiên, công nghệ đang làm cho việc thực hiện thành công trở nên dễ dàng hơn. Tuy nhiên, các nhà tiếp thị vẫn gặp nhiều thách thức khi nói đến phân bổ, đặc biệt là đối với các chiến dịch kỹ thuật số thúc đẩy lưu lượng truy cập đến lượt người ghé thăm và bán hàng tại cửa hàng. Trong thực tế, 60% của các thương hiệu hiện tại hoàn toàn không sử dụng mô hình phân bổ cho việc bán hàng của người có ảnh hưởng.

Bairstow nói: “Phân tích lượng người qua lại có thể cho bạn biết liệu các chiến dịch tiếp thị và bán hàng của bạn có tác động trực tiếp đến lượng người đến cửa hàng và dẫn đến doanh số bán hàng thực tế hay không.

Các công cụ phân tích lưu lượng truy cập dành cho các nhà bán lẻ

Giờ đây, ngành công nghiệp này không thiếu các công cụ phân tích lưu lượng truy cập. Bairstow nói: “Thật khó để có cái nhìn bao quát về tất cả các cửa hàng và đối thủ cạnh tranh của bạn với các giải pháp cũ đòi hỏi phần cứng đắt tiền như camera và đèn hiệu. “Nhiều nhà bán lẻ đang tối đa hóa kiến thức của họ về người tiêu dùng của họ, và những người không có, có nguy cơ tụt hậu bằng cách tránh tận dụng các công cụ mới có sẵn.”

Một số công cụ phân tích lưu lượng chân để kiểm tra bao gồm: 

Tốt nhất là bạn nên kiểm tra các lựa chọn của mình bằng nghiên cứu của riêng bạn để xác định loại nào phù hợp nhất với cửa hàng và mục tiêu kinh doanh của bạn. 

Cách tối ưu hóa lượng người ghé qua cửa hàng bán lẻ của bạn

Dữ liệu chỉ là một phần của câu đố. Chính những gì bạn làm với dữ liệu đó sẽ tạo ra tác động đến lợi nhuận của bạn. Các nhà bán lẻ cần hiểu những thông tin chi tiết từ các công cụ phân tích lưu lượng chân của họ và quan trọng hơn là hành động dựa trên những thông tin chi tiết đó. 

Dưới đây là một số tài nguyên để giúp bạn thực hiện chính xác điều đó: 

Thông tin về các Tác giả:

andrea

Leave a Reply