Đó là một thực tế đơn giản, mọi doanh nghiệp trên thế giới đều có thể hưởng lợi từ việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng. Không nơi nào tác động của việc sử dụng dữ liệu có thể đóng một vai trò lớn hơn hoặc có tác động tích cực hơn trong ngành công nghiệp bãi đậu xe. Thời gian vào, thời gian ra, tỷ lệ, thời gian lưu trú, các sự kiện, điều kiện thời tiết, v.v. tất cả đều đóng một vai trò trong hoạt động đỗ xe hàng ngày và do đó, làm nổi bật việc sử dụng phương tiện và mô hình đỗ xe.

Mặc dù việc thu thập dữ liệu có thể hơi khó khăn nhưng công việc thực sự sẽ bắt đầu khi bạn đã thu thập được. Biết rằng 86 phương tiện đi qua cổng của bạn trong khoảng thời gian từ 8 giờ sáng đến 9 giờ sáng là rất tốt, nhưng làm cách nào để bạn có thể kiếm tiền từ loại dữ liệu này? Đó là nơi mà phân tích dữ liệu phát huy tác dụng; giúp biến dữ liệu thô thành tiền và cải thiện quá trình ra quyết định. Dưới đây là suy nghĩ của tôi về xu hướng phân tích dữ liệu mới trong ngành công nghiệp đỗ xe và cách đảm bảo rằng nhà điều hành của bạn biến dữ liệu thô thành công nghệ thô.

"Dữ liệu là dầu mới"

Tiếng vang lớn đối với các công ty ngày nay là “dữ liệu là dầu mới”. Đáng buồn thay, vẫn chưa có một "mạch" thông tin nào đến từ các nhà điều hành bãi đậu xe hoặc ngành công nghiệp đậu xe. Hầu hết mọi nhà điều hành bãi đậu xe trên thế giới đều chào mời có một số dạng giải pháp “Phân tích dữ liệu” hoặc “Thông minh kinh doanh” cho khách hàng của họ nhưng sự thật là hầu hết các nhà điều hành đều sở hữu các phương tiện thu thập dữ liệu rất thô sơ và dành rất ít vốn để phát triển công nghệ mới này nguồn. Hầu hết các nhà khai thác đã chọn trì hoãn sự phát triển trong tương lai của phân tích dữ liệu cho các nhà cung cấp bên thứ ba như Chớp mắt. Ngoài ra, các nhà cung cấp thiết bị đỗ xe cuối cùng đã bắt đầu nỗ lực bền bỉ hơn nhiều trong việc phát triển phân tích dữ liệu như một sản phẩm / dịch vụ. Cho rằng thiết bị của họ thường thu thập dữ liệu parker, tại sao không tích hợp nền tảng dữ liệu và các công cụ phân tích cho khách hàng? Có lý, phải không?

Nhưng những người điều hành bãi đậu xe có thể hoặc nên làm gì với dữ liệu họ nhận được? Làm thế nào họ có thể sử dụng thông tin này để cải thiện doanh thu và hoạt động của bãi đậu xe cho khách hàng của họ?

Dưới đây là năm (5) đề xuất hàng đầu của tôi khi xem xét giải pháp Phân tích dữ liệu hoặc Giải pháp kinh doanh thông minh với nhà điều hành bãi đậu xe của bạn:

1. Có thể kiểm chứng

Người vận hành phải xác nhận rằng việc thu thập dữ liệu thô (ví dụ: trong một tháng) từ thiết bị đỗ xe có thể được xác minh dựa trên doanh thu được báo cáo để đảm bảo không có sự khác biệt hoặc khoảng trống trong dữ liệu cơ sở (ví dụ: thiếu giao dịch, thanh toán, sự kiện cổng, v.v.) trước đó được sử dụng trong bất kỳ nền tảng hoặc ứng dụng Business Intelligence nào.

2. Thí điểm

Các nhà điều hành cần phải chứng minh rõ ràng các khả năng hoặc nguồn lực đã được chứng minh của (các) giải pháp Business Intelligence mà họ đề xuất. Hiển thị bản trình bày PowerPoint với các ảnh chụp màn hình máy tính khác nhau là không đủ tốt. Bạn sẽ có thể xem sản phẩm hoạt động trong thời gian thực tại cơ sở thực tế.

3. Có thể tùy chỉnh

Các nhà điều hành phải đảm bảo rằng dữ liệu bãi đậu xe sẽ có thể truy cập được ở nhiều định dạng cho mỗi bãi đậu xe và dữ liệu đó tương ứng với các đặc điểm hoạt động cụ thể của địa điểm (ví dụ: các bãi mặt ngoài trời so với các kiểu thời tiết, thời gian lưu trú khi cơ sở có nhân viên so với không có nhân viên, khối lượng giao dịch tương ứng , được chia nhỏ theo tỷ lệ; mỗi ngày / tháng / năm, v.v.) Bạn nhận được dữ liệu càng chi tiết càng tốt!

4. Báo cáo

Các nhà điều hành cần chứng minh cách họ dự định sử dụng dữ liệu bãi đậu xe để cung cấp cho bạn các báo cáo hữu ích. Ví dụ: nếu 48% của những người đỗ xe vào bãi đỗ xe của sân bay trong khoảng thời gian từ 6 giờ sáng đến 10 giờ sáng, đỗ trong nhà để xe gần cửa ra / vào nhà ga nhất và chịu trách nhiệm tạo ra 70% trong tổng doanh thu của bãi đỗ xe, điều đó có nghĩa là gì? Tại sao điều đó lại quan trọng? Nếu trong ví dụ này, nhà điều hành bãi đậu xe có thể trình bày dữ liệu để làm nổi bật tỷ lệ khách du lịch thả / đón hoặc đậu xe ngắn hạn ở cơ sở này cao hơn (chủ yếu do gần nhà ga) thì khách hàng có thể xem xét (hoặc biện minh ) tỷ giá có thể tăng hoặc cấu trúc giá thay đổi (dựa trên nhu cầu và theo thời gian trong ngày). Hỏi nhà điều hành của bạn cách họ dự định tận dụng dữ liệu mà họ thu thập.

5. Dự báo

Các nhà điều hành bãi đậu xe phải có khả năng cung cấp các nghiên cứu điển hình thực tế về cách các giải pháp Business Intelligence của họ đã sử dụng dữ liệu bãi đậu xe trước đây để dự báo nhu cầu sử dụng trong tương lai trong một bãi đậu xe hoặc tỷ lệ lấp đầy thấp vào những thời điểm khác. Các giải pháp Business Intelligence của họ phải có khả năng phân tích dữ liệu và dự đoán (với độ chắc chắn hợp lý) các kiểu người đỗ theo ngày, tuần hoặc tháng, v.v. Điều này sẽ đặc biệt quan trọng đối với bất kỳ ai đang tìm cách thực hiện chiến lược định giá thay đổi hoặc “động”.

Dữ liệu về bãi đậu xe chỉ hữu ích nếu nó được sử dụng đúng cách và có tiềm năng tối đa. Thu thập dữ liệu chỉ là bước đầu tiên để thực hiện và triển khai thành công giải pháp phân tích, vì vậy hãy tìm kiếm một nhà cung cấp sản phẩm và dịch vụ đã được chứng minh. Chỉ khi đó, bạn mới có thể biến dữ liệu thô thành dữ liệu thô thành công trong bãi đậu xe của mình.

CÁC NGUỒN Ô tô và bãi đậu xe KHÁC

Tham khảo đến Danh mục Ô tô và Bãi đậu xe để biết danh sách kiểm tra, hướng dẫn và các phương pháp hay nhất cho ngành công nghiệp ô tô và bãi đậu xe.

Thông tin về các Tác giả:

Ross Frangos là Chủ tịch và Người sáng lập của AuditPark Services Inc., một công ty tư vấn đậu xe có trụ sở tại Toronto ON. Ông chuyên về Yêu cầu Đề xuất, tài liệu đậu xe và hỗ trợ khách hàng của mình trong việc mua sắm các dịch vụ quản lý bãi đậu xe.

Các thương hiệu bán lẻ và khách sạn hàng đầu ở Hoa Kỳ sử dụng Bindy để thực hiện các chương trình và tiêu chuẩn của trang web.