Basit bir gerçek, dünyadaki her işletme müşteri verilerini toplamaktan ve analiz etmekten yararlanabilir. Veri kullanımının etkileri hiçbir yerde otopark endüstrisinde olduğundan daha büyük bir rol oynayamaz veya daha olumlu bir etkiye sahip olamaz. Gelen zaman, mola, oranlar, kalış süresi, olaylar, hava koşulları vb. günlük park işlemlerinde ve sonuç olarak tesis kullanımı ve park etme düzenlerinin vurgulanmasında rol oynar.

Veri toplamak biraz zor olsa da asıl iş, verileri topladığınızda başlar. 08:00-9:00 saatleri arasında kapılarınızdan 86 aracın geçtiğini bilmek harika, ancak bu tür verilerden nasıl para kazanabilirsiniz? İşte burada veri analitiği devreye giriyor; ham verileri paraya dönüştürmeye ve karar verme sürecini iyileştirmeye yardımcı olur. Otopark endüstrisindeki yeni veri analitiği trendi ve operatörünüzün ham verileri ham başarıya dönüştürmesini nasıl sağlayacağınız hakkında düşüncelerim.

“Veri yeni petroldür”

Günümüzde şirketler için büyük vızıltı, “verilerin yeni petrol” olduğudur. Ne yazık ki, henüz park operatörlerinden veya park endüstrisinden akan bir bilgi "şofben" olmadı. Dünyadaki hemen hemen her park işletmecisi, müşterileri için bir çeşit "Veri Analitiği" veya "İş Zekası" çözümüne sahip olmak ister, ancak gerçek şu ki çoğu operatör çok ilkel veri toplama araçlarına sahiptir ve bu yeni teknolojiyi büyütmek için çok az sermaye ayırmıştır. kaynak. Çoğu operatör, veri analitiğinin gelecekteki büyümesini aşağıdaki gibi üçüncü taraf sağlayıcılara ertelemeyi seçmiştir: işaretleme. Alternatif olarak, park ekipmanı tedarikçileri nihayet bir ürün/hizmet olarak veri analitiğini geliştirmek için çok daha sürdürülebilir bir çaba göstermeye başladılar. Ekipmanlarının zaten genellikle parker verilerini topladığı göz önüne alındığında, neden müşteriler için de bir veri platformu ve analitik araçları entegre etmeyesiniz? Mantıklı, değil mi?

Ancak park operatörleri elde ettikleri verilerle ne yapabilir veya yapmalıdır? Müşterileri için otopark gelirlerini ve operasyonlarını iyileştirmek için bu bilgiyi nasıl kullanabilirler?

Otopark operatörünüzle bir Veri Analitiği veya İş Zekası çözümü düşünürken en iyi beş (5) önerim şunlardır:

1. Doğrulanabilir

 

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki lider markalar, perakende denetimleri, saha denetimleri, mağaza gezileri, saha ziyaretleri ve saha araştırmaları için Bindy'ye güveniyor.

Operatörler, daha önce temel verilerde (örneğin eksik işlemler, ödemeler, kapı olayları vb.) herhangi bir tutarsızlık veya boşluk olmadığından emin olmak için park ekipmanından toplanan ham verilerin (örneğin bir ay için) rapor edilen gelirlere göre doğrulanabileceğini onaylamalıdır. herhangi bir İş Zekası platformunda veya uygulamasında/uygulamalarında kullanılması.

2. Pilot

Operatörlerin, önerilen İş Zekası çözüm(ler)inin kanıtlanmış yeteneklerini veya kaynaklarını açıkça göstermesi gerekir. Değişken bilgisayar ekran görüntüleri içeren bir PowerPoint sunumu göstermek yeterince iyi değil. Ürünün gerçek bir tesiste gerçek zamanlı olarak çalıştığını görebilmeniz gerekir.

3. Özelleştirilebilir

Operatörler, park verilerinin her bir park tesisi için birden fazla formatta erişilebilir olmasını ve sahaya özgü operasyonel özelliklere (örn. , oranlara göre ayrılmış; gün/ay/yıl, vb.) Ne kadar ayrıntılı veri alırsanız o kadar iyi!

4. Raporlama

Operatörlerin size faydalı raporlar sağlamak için park verilerini nasıl kullanmayı planladıklarını göstermeleri gerekir. Örneğin, 06:00-10:00 saatleri arasında bir havalimanı park tesisine giren 48% parkçı, terminal giriş/çıkışına en yakın garaja park ediyorsa ve toplam otopark tesisi gelirinin 70%'sini üretmekten sorumluysa, bu ne anlama geliyor? Bu neden önemli? Bu örnekte park etme operatörü, bu tesiste (esas olarak terminale yakınlık nedeniyle) yolcu indirme/alma veya kısa süreli park edenlerin daha yüksek bir yüzdesini vurgulayacak verileri sunabiliyorsa, müşteri bunu değerlendirebilir (veya gerekçelendirebilir). ) olası oran artışları veya değişken fiyatlandırma yapıları (talebe ve günün saatine göre). Operatörünüze, topladıkları verilerden nasıl yararlanmayı planladıklarını sorun.

5. Tahmin

Otopark operatörleri, bir park tesisinde gelecekteki doluluk taleplerini veya diğer zamanlarda düşük dolulukları tahmin etmek için İş Zekası çözümlerinin geçmiş park verilerini nasıl kullandığına dair gerçek vaka çalışmaları sunabilmelidir. İş Zekası çözümleri, verileri analiz edebilmeli ve parkçıların modellerini güne, haftaya veya aya vb. göre (makul bir kesinlikle) tahmin edebilmelidir. Bu, değişken veya "dinamik" fiyatlandırma için bir strateji uygulamak isteyen herkes için özellikle önemli olacaktır.

Park verileri, yalnızca doğru ve maksimum potansiyeline kadar kullanıldığında faydalıdır. Veri toplamak, bir analitik çözümünün başarılı bir şekilde yürütülmesine ve uygulanmasına yönelik yalnızca ilk adımdır, bu nedenle kanıtlanmış bir ürün ve hizmet sağlayıcı arayın. Ancak o zaman, park tesisinizde ham verileri ham başarıya dönüştürebileceksiniz.

DİĞER otomotiv ve park KAYNAKLARI

Bakın Otomotiv ve Otopark kategorisi otomotiv ve park endüstrileri için kontrol listeleri, nasıl yapılır ve en iyi uygulamalar için.

Yazar hakkında:

Ross Frangos başkanı ve kurucusudur AuditPark Hizmetleri A.Ş.., Toronto ON merkezli bir park danışmanlık firması. Teklif Talepleri, park belgeleri ve park yönetimi hizmetlerinin tedarikinde müşterilerine yardımcı olmak konusunda uzmanlaşmıştır.