Yaya trafiği analizi, gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazaların, e-ticaret markalarının yararlandığı zengin müşteri içgörülerini elde etmesine yardımcı oluyor.
Online alışveriş ilerleme kaydettiğinde, e-ticaret markaları veri açısından bir üstünlüğe sahipti. Sitelerine kaç kişinin geldiğinden daha fazlasını izleyebilirler - siteleriyle nasıl etkileşim kurduklarına bakabilirler ve bu nedenle markayla etkileşim kurarken genel müşteri davranışını anlayabilirler.
Bu arada, fiziksel perakendeciler, mağazaya giren doğru sayıda müşteriye ulaşabildikleri için mutluydular.
Ve sonra teknoloji geldi. Yaya trafiği analiz, basit bir şekilde vücut sayımından çevrimiçi olarak mevcut olanlara benzer şekilde daha karmaşık bir dizi analize dönüştü. Şimdi, veri odaklı perakendeciler sadece mağazaya giren kişi sayısı hakkında değil, aynı zamanda oradaki davranışları hakkında da zengin bilgiler toplayabilir.
Bu makalede, yaya trafiği analizinin tarihçesini ve gelişimini ve bunu perakende mağazalarınızda nasıl kullanabileceğinizi inceliyoruz.
Yaya trafik sayacının evrimi
İlk olarak, yaya trafiği sayımı ve analizinin gelişimine bir göz atalım:
- Eski zamanlarda manuel sayımlar: Erken manuel sayımın tarihsel belirtileri vardır. Ulusal Amerikan Tarihi Müzesi'ne göre, "hesaplama yapan yazıcılar küçük taşları veya metal jetonları çizgiler boyunca hareket ettirdi."
- Mekanik sayaçlar: 19. yüzyılda, mucitler mekanik sayaçlar yaratmaya ve patent almaya başladılar. Bu cihazlar tarım, makine ve daha fazlasını saymak için kullanıldı. 1874'te Alexander Atkinson, tahıl miktarlarını izlemek için bir sayma kaydı icat etti.
- Basınç matları: Basınca duyarlı paspaslar, platformlar ve sensörler, insanları saymayı hedefleyen ilk gelişmelerden biriydi. Ayrıca perakende ortamında da çalışır.
- Kızılötesi ışınlar: Mağaza girişinin karşı taraflarına kiriş sayaçları yerleştirilmiştir. Giriş boyunca sürekli bir ışık akışı çekmek için bir alıcı veya reflektör kullanırlar. Bu ışık demeti her kırıldığında, çeteleye bir sayı ekler.
- Termal sayaçlar: Bu teknoloji, bir mağazaya giren insan sayısını saymak için ısı kaynakları kullanılarak geliştirildi.
- Video sayaçları: Video kişi sayaçları, mağaza girişini kaydeder ve üzerinden geçen cesetlerin sayısını saymak için bilgisayar algoritmalarını kullanır. Perakendeciler, mağazaya giren müşteri sayısından daha fazlasını analiz etmeye başlayabildiler - ayrıca mağazaya girdikten sonra davranışlarına da bakabilirlerdi.
- WiFi sayımı: Video sayaçlarından bile daha gelişmiş olan WiFi yaya trafiği analizi, bugüne kadarki en karmaşık analizdir. Alışveriş yapanların akıllı telefonları ağa bağlanır ve faaliyetleri hakkında sisteme uyarılar ve bilgiler gönderir. Bu ayrıntılı analiz, alışveriş yapanların sayısını, nereye gittiklerini, en çok hangi alanlarda vakit geçirdiklerini, hangi ürünleri keşfettiklerini ve hatta hangi çalışanların onlara yardım ettiğini gösterir.
Perakende teknolojisi, markaları sürekli olarak müşteri davranışı hakkında daha fazla bilgi edinin, otantik ilişkiler kurmak ve satışları artırmak.
Bugün yaya trafiği analizi nasıl kullanılır?
Perakendeciler, çoğu birincil yaya trafiği analiz araçları olarak video ve WiFi'ye dönüşen yukarıdaki modern araçların bir kombinasyonunu kullanabilir. Üründen Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı David Bairstow, "Yaya trafiği perakendeciler için kritik bir barometredir" diyor. gök kancası. "Tüketicinin dikkatini çekmek için rekabet eden bu kadar çok sinyal varken, rakiplerinize kıyasla mağazalarınızı kaç tüketicinin ziyaret ettiğini anlamak önemlidir."
Perakendeciler, "bazı değişiklikleri açıklamak için kendi CRM verileri içindeki eğilimleri belirleyebilirler, ancak yaya trafiğinin akışını anlamadan tüm hikayeyi bir araya getiremezler" diyor. Yaya trafiği analizi her şeyi birbirine bağlar.
"Yaya trafiğindeki göreceli değişiklikleri görebilmek, bir tezi destekleyebilir veya reddedebilir." – David Bairstow, Üründen Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı, gök kancası
Perakendeciler, birkaç temel içgörü kategorisini analiz etmelidir:
Trafik şemaları
Müşterilerin mağazanızda nasıl hareket ettiğini analiz etmek pek çok şeyi kapsar. Bu nedenle, kapsamlı iş hedeflerinizi destekleyen KPI'lara odaklanın. Bununla birlikte, yaya trafiğinize bakarken göz önünde bulundurmanız gereken bazı evrensel veri noktaları vardır:
- sürtünme noktaları: Alışveriş yapanlar nerede sıkışıp kalıyor? Onları çıkmaza sokmak için ne yapabilirsin?
- Kümeler: Mağazada alışveriş yapanların bir araya gelme veya çok fazla zaman harcama eğiliminde olduğu belirli yerler var mı? Onları bu noktada bu kadar çok zaman harcamaya iten ne var? Bu iyi bir şey mi yoksa kötü bir şey mi?
- Dönüşüm oranı: Mağazanıza kaç kişinin girdiğini ve kaç kişinin alışveriş yaptığını bilmek, dönüşüm oranını anlamanıza yardımcı olacaktır. Bu, satışları artırmada düz satış rakamlarından daha etkili olduğunuzun daha doğru bir göstergesidir.
- Bekleme süresi: Alışveriş yapanlar mağazanızda ne kadar zaman harcıyor? Bu, harcanan dolar ve dönüşümle ilgili diğer metriklerle nasıl ilişkilidir?
Piyasa izleme
Pazar analizleri yapmak her zaman iyi bir fikirdir. Bairstow, "Birden fazla mağaza konumu ve rakipleriniz arasındaki yaya trafiğini karşılaştırın" diyor. Bu, genel manzaraya nerede uyduğunuzu anlamanıza yardımcı olacaktır.
Kendi mağazalarınıza veya rakiplerinize karşı karşılaştırmalı bir analiz, mağazalarınızın nasıl biriktiğini görmek için bir kıyaslama aracı olarak hizmet eder. Bu bilgilere dayanarak, yaya trafik numaralarınızın sağlıklı olup olmadığını veya ele alınması gerekip gerekmediğini belirleyebilirsiniz.
Bairstow, "Perakendeciler, tüketicilerin en yüksek performanslı mağazalara gittikleri mesafeye, en yüksek performanslı mağazaların ziyaretçilerinin demografik özelliklerine, diğer perakendecilerin en yüksek performans gösteren mağazalara karşı daha düşük performans gösteren mağazalar etrafında kümelendiğine ve yüksek performanslı mağazaların paylaştığı özelliklere bakabilir" diyor. .
Pazarlama atfı
Çevrimiçi ve çevrimdışı veriler arasındaki boşluğu kapatmak, hiç bitmeyen bir zorluktur. Ancak, teknoloji bunu başarılı bir şekilde yapmayı kolaylaştırıyor. Yine de, konu ilişkilendirme olduğunda, özellikle yaya trafiğini ve mağaza içi satışları artıran dijital kampanyalar söz konusu olduğunda, pazarlamacılar zorlanmaktadır. Aslında, 60% marka şu anda etkileyici satışlar için bir ilişkilendirme modeli kullanmayın.
Bairstow, "Yaya trafiği analizi, satış ve pazarlama kampanyalarınızın mağazalara gelen yaya trafiği üzerinde doğrudan bir etkisi olup olmadığını ve fiziksel satışlarla sonuçlanıp sonuçlanmadığını size söyleyebilir" diyor.
Perakendeciler için yaya trafiği analiz araçları
Artık endüstrinin yaya trafiği analiz araçları sıkıntısı yok. Bairstow, “Kameralar ve işaretçiler gibi pahalı donanımlar gerektiren eski çözümlerle tüm mağazalarınız ve rakipleriniz hakkında geniş bir görüşe sahip olmak zor” diyor. "Birçok perakendeci, tüketicileri hakkındaki bilgilerini en üst düzeye çıkarıyor ve olmayanlar, mevcut yeni araçlardan yararlanmaktan kaçınarak geride kalma riskiyle karşı karşıya."
Kontrol edilecek bazı yaya trafiği analiz araçları şunları içerir:
- koridor laboratuvarları
- balta
- Blix
- Yoğunluk
- akıl ağacı
- PerakendeSonraki
- Scanalytics
- ShopperTrak
- Traf-Sys
Mağazalarınız ve işletme hedefleriniz için hangisinin en uygun olduğunu belirlemek için seçeneklerinizi kendi araştırmanızla incelemek en iyisidir.
Perakende mağazalarınıza gelen yaya trafiğini nasıl optimize edebilirsiniz?
Veri, bulmacanın sadece bir parçasıdır. Alt satırınızda etkiyi yaratan bu verilerle yaptığınız şeydir. Perakendecilerin yaya trafiği analiz araçlarından elde edilen öngörüleri anlaması ve daha da önemlisi bu öngörülere göre hareket etmesi gerekir.
İşte tam olarak bunu yapmanıza yardımcı olacak bazı kaynaklar:
- Müşterileri Çevrimdışına ve Mağazalarınıza Nasıl Çekersiniz?
- Perakendecilerin Mağazalarındaki Yaya Trafiğini Artırmanın 5 Yolu
- Satışları Arttıracak 7 Görsel Mağazacılık Tekniği
Yazar hakkında:
