ข้อเท็จจริงง่ายๆ ทุกธุรกิจในโลกสามารถได้รับประโยชน์จากการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ไม่มีที่ไหนที่ผลกระทบของการใช้ข้อมูลจะมีบทบาทที่ใหญ่กว่าหรือส่งผลกระทบเชิงบวกมากกว่าในอุตสาหกรรมที่จอดรถ เวลาเข้า หมดเวลา อัตราค่าบริการ ระยะเวลาเข้าพัก กิจกรรม สภาพอากาศ ฯลฯ ล้วนมีบทบาทในการจอดรถในแต่ละวัน และส่งผลให้เน้นการใช้สถานที่และรูปแบบการจอดรถ

แม้ว่าการรวบรวมข้อมูลอาจเป็นเรื่องท้าทายเล็กน้อย แต่งานจริงจะเริ่มขึ้นเมื่อคุณได้รวบรวมข้อมูลแล้ว การรู้ว่ามียานพาหนะ 86 คันผ่านประตูของคุณระหว่างเวลา 8.00 น. - 09.00 น. เป็นเรื่องที่ดี แต่คุณจะสร้างรายได้จากข้อมูลประเภทนี้ได้อย่างไร นั่นคือสิ่งที่การวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาเล่น ช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นเงินและปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ นี่คือความคิดของฉันเกี่ยวกับแนวโน้มใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมที่จอดรถ และวิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการของคุณเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นความสำเร็จที่แท้จริง

“ข้อมูลคือน้ำมันใหม่”

เรื่องอื้อฉาวครั้งใหญ่สำหรับบริษัทต่างๆ ในปัจจุบันคือ "ข้อมูลคือน้ำมันใหม่" น่าเศร้าที่ยังไม่มี "น้ำพุร้อน" ของข้อมูลที่ไหลมาจากผู้ให้บริการที่จอดรถหรืออุตสาหกรรมการจอดรถ ผู้ให้บริการที่จอดรถเกือบทุกคนในโลกอ้างว่ามีโซลูชัน "การวิเคราะห์ข้อมูล" หรือ "ระบบธุรกิจอัจฉริยะ" บางรูปแบบสำหรับลูกค้าของตน แต่ความจริงก็คือผู้ให้บริการส่วนใหญ่มีวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบดั้งเดิมมาก และทุ่มเทเงินทุนเพียงเล็กน้อยเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีใหม่นี้ ทรัพยากร. ผู้ให้บริการส่วนใหญ่เลือกที่จะเลื่อนการเติบโตในอนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูลไปยังผู้ให้บริการบุคคลที่สามเช่น Smarking. อีกทางหนึ่ง ซัพพลายเออร์อุปกรณ์จอดรถได้เริ่มใช้ความพยายามอย่างต่อเนื่องมากขึ้นในการปลูกฝังการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์/บริการ เนื่องจากอุปกรณ์ของพวกเขามักจะรวบรวมข้อมูล parker อยู่แล้ว ทำไมไม่รวมแพลตฟอร์มข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์สำหรับลูกค้าด้วยล่ะ สมเหตุสมผลใช่มั้ย?

แต่ผู้ให้บริการที่จอดรถสามารถหรือควรทำอย่างไรกับข้อมูลที่ได้รับ? พวกเขาจะใช้ข้อมูลนี้ในการปรับปรุงรายได้ที่จอดรถและการดำเนินงานสำหรับลูกค้าของตนได้อย่างไร

นี่คือคำแนะนำห้าอันดับแรกของฉัน (5) เมื่อพิจารณาโซลูชัน Data Analytics หรือ Business Intelligence กับผู้ให้บริการที่จอดรถของคุณ:

1. ตรวจสอบได้

ผู้ดำเนินการต้องรับรองว่าการรวบรวมข้อมูลดิบ (เช่น หนึ่งเดือน) จากอุปกรณ์จอดรถสามารถตรวจสอบกับรายได้ที่รายงานได้ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีความคลาดเคลื่อนหรือช่องว่างในข้อมูลพื้นฐาน (เช่น ธุรกรรมที่ขาดหายไป การชำระเงิน เหตุการณ์เกี่ยวกับประตู เป็นต้น) ก่อน ใช้ในแพลตฟอร์มหรือแอปพลิเคชัน Business Intelligence

2. นักบิน

ผู้ประกอบการจำเป็นต้องแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความสามารถหรือทรัพยากรที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของโซลูชัน Business Intelligence ที่เสนอมา การแสดงงานนำเสนอ PowerPoint ที่มีภาพหน้าจอคอมพิวเตอร์ต่างกันไม่เพียงพอ คุณควรจะสามารถเห็นการทำงานของผลิตภัณฑ์ในแบบเรียลไทม์ในสถานที่จริง

3. ปรับแต่งได้

ผู้ดำเนินการต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จอดรถสามารถเข้าถึงได้ในหลายรูปแบบสำหรับสถานที่จอดรถแต่ละแห่งและสอดคล้องกับลักษณะการปฏิบัติงานเฉพาะสถานที่ (เช่น พื้นผิวภายนอกอาคาร เทียบกับรูปแบบสภาพอากาศ ระยะเวลาเข้าพักเมื่อมีพนักงานประจำสถานที่เทียบกับที่ไม่มีเจ้าหน้าที่ ปริมาณธุรกรรมที่สอดคล้องกัน แยกตามอัตรา ต่อวัน/เดือน/ปี เป็นต้น) ยิ่งคุณได้รับข้อมูลรายละเอียดมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น!

4. การรายงาน

ผู้ประกอบการจำเป็นต้องสาธิตวิธีที่พวกเขาวางแผนที่จะใช้ข้อมูลที่จอดรถเพื่อจัดทำรายงานที่เป็นประโยชน์แก่คุณ ตัวอย่างเช่น หาก 48% ของผู้จอดรถที่เข้ามาในอาคารจอดรถในสนามบินระหว่างเวลา 06:00-10:00 น. จอดรถในโรงรถใกล้กับทางเข้า/ทางออกของอาคารผู้โดยสารมากที่สุด และมีหน้าที่สร้างรายได้ 70% ของรายได้จากอาคารจอดรถทั้งหมด หมายความว่าอย่างไร เหตุใดจึงสำคัญ? หากในตัวอย่างนี้ ผู้ให้บริการที่จอดรถสามารถนำเสนอข้อมูลเพื่อเน้นเปอร์เซ็นต์ที่สูงขึ้นของการไปส่ง/ไปรับของผู้เดินทาง หรือผู้จอดรถระยะสั้นในสถานที่นี้ (ส่วนใหญ่เนื่องจากใกล้กับอาคารผู้โดยสาร) ลูกค้าสามารถพิจารณา (หรือให้เหตุผล) ) การเพิ่มอัตราที่เป็นไปได้หรือโครงสร้างการกำหนดราคาแบบผันแปร (ตามความต้องการและตามเวลาของวัน) ถามผู้ให้บริการของคุณว่าพวกเขาวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างไร

5. การพยากรณ์

ผู้ให้บริการที่จอดรถจะต้องสามารถให้กรณีศึกษาจริงเกี่ยวกับวิธีที่โซลูชัน Business Intelligence ของพวกเขาใช้ข้อมูลที่จอดรถในอดีตเพื่อคาดการณ์ความต้องการการเข้าพักในอนาคตในอาคารจอดรถหรืออัตราการเข้าพักต่ำในช่วงเวลาอื่นๆ โซลูชัน Business Intelligence ของพวกเขาจะต้องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ (ด้วยความมั่นใจที่สมเหตุสมผล) รูปแบบของ Parkers ตามวัน สัปดาห์ หรือเดือน ฯลฯ ซึ่งจะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อผู้ที่ต้องการใช้กลยุทธ์สำหรับการกำหนดราคาแบบผันแปรหรือแบบ "ไดนามิก"

ข้อมูลที่จอดรถจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีการใช้อย่างถูกต้องและเต็มศักยภาพเท่านั้น การรวบรวมข้อมูลเป็นเพียงก้าวแรกสู่การดำเนินการและการใช้งานโซลูชันการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้นให้มองหาผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว จากนั้นคุณจะสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นความสำเร็จดิบในที่จอดรถของคุณ

แหล่งข้อมูลยานยนต์และที่จอดรถอื่น ๆ

อ้างถึง หมวดหมู่ยานยนต์และที่จอดรถ สำหรับรายการตรวจสอบ วิธีการ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์และที่จอดรถ

เกี่ยวกับผู้เขียน:

Ross Frangos เป็นประธานและผู้ก่อตั้ง AuditPark Services Inc., บริษัทที่ปรึกษาด้านที่จอดรถในโตรอนโต ON เขาเชี่ยวชาญด้านการขอข้อเสนอ เอกสารการจอดรถ และการช่วยเหลือลูกค้าของเขาในการจัดหาบริการจัดการที่จอดรถ

แบรนด์ค้าปลีกและการบริการชั้นนำในสหรัฐอเมริกาใช้ Bindy เพื่อดำเนินโครงการและมาตรฐานของไซต์