{"id":5986,"date":"2021-10-26T15:16:04","date_gmt":"2021-10-26T20:16:04","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.bindy.com\/?p=5986"},"modified":"2025-08-19T14:06:59","modified_gmt":"2025-08-19T18:06:59","slug":"tendenze-dellanalisi-dei-dati-nel-settore-dei-parcheggi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bindy.com\/it\/data-analytics-trends-in-the-parking-industry\/","title":{"rendered":"Tendenze dell'analisi dei dati nel settore dei parcheggi"},"content":{"rendered":"

\u00c8 un fatto semplice, ogni azienda nel mondo pu\u00f2 trarre vantaggio dalla raccolta e dall'analisi dei dati dei clienti. In nessun luogo gli effetti dell'utilizzo dei dati possono svolgere un ruolo pi\u00f9 importante o avere un impatto pi\u00f9 positivo che nel settore dei parcheggi. Time in, time out, tariffe, durata del soggiorno, eventi, condizioni meteorologiche, ecc. svolgono tutti un ruolo nelle operazioni di parcheggio quotidiane e, di conseguenza, nell'evidenziare l'utilizzo della struttura e i modelli di parcheggio.<\/p>\n\n\n\n

Sebbene la raccolta dei dati possa essere un po' una sfida, il vero lavoro inizia una volta che li hai raccolti. Sapere che 86 veicoli sono passati attraverso i tuoi cancelli tra le 8:00 e le 9:00 \u00e8 fantastico, ma come puoi monetizzare questo tipo di dati? \u00c8 qui che entra in gioco l'analisi dei dati; contribuendo a trasformare i dati grezzi in denaro e migliorando il processo decisionale. Ecco i miei pensieri sulla nuova tendenza dell'analisi dei dati nel settore dei parcheggi e su come garantire che il tuo operatore trasformi i dati grezzi in un successo grezzo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cI dati sono il nuovo petrolio\u201d<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Il grande ronzio per le aziende al giorno d'oggi \u00e8 che "i dati sono il nuovo petrolio". Purtroppo, non c'\u00e8 stato ancora un "geyser" di informazioni che fluisce dagli operatori di parcheggio o dall'industria dei parcheggi. Quasi tutti gli operatori di parcheggio nel mondo pretendono di avere una qualche forma di soluzione "Data Analytics" o "Business Intelligence" per i propri clienti, ma la verit\u00e0 \u00e8 che la maggior parte degli operatori possiede mezzi di raccolta dati molto primitivi e ha dedicato pochissimo capitale per far crescere questa nuova tecnologia risorsa. La maggior parte degli operatori ha scelto di rinviare la crescita futura dell'analisi dei dati a fornitori di terze parti come Segnare<\/a>. In alternativa, i fornitori di attrezzature per il parcheggio hanno finalmente iniziato a fare uno sforzo molto pi\u00f9 sostenuto nel coltivare l'analisi dei dati come prodotto\/servizio. Dato che le loro apparecchiature di solito raccolgono comunque i dati dei parker, perch\u00e9 non integrare una piattaforma dati e strumenti di analisi anche per i clienti? Ha senso, vero?<\/p>\n\n\n\n

Ma cosa possono o dovrebbero fare gli operatori di parcheggio con i dati che ottengono? Come possono utilizzare queste informazioni per migliorare le entrate e le operazioni di parcheggio per i loro clienti?<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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Ecco i miei cinque (5) consigli principali quando si considera una soluzione di analisi dei dati o di business intelligence con il proprio operatore di parcheggio:<\/p>\n\n\n\n

1. Verificabile<\/h2>\n\n\n\n

Gli operatori devono certificare che la raccolta di dati grezzi (ad es. per un mese) dalle apparecchiature di parcheggio pu\u00f2 essere verificata rispetto ai ricavi dichiarati per garantire che non vi siano discrepanze o lacune nei dati di base (ad es. transazioni mancanti, pagamenti, eventi di gate, ecc.) prima utilizzato in qualsiasi piattaforma o applicazione di Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

2. Pilota<\/h2>\n\n\n\n

Gli operatori devono dimostrare chiaramente le capacit\u00e0 o le risorse comprovate delle soluzioni di Business Intelligence proposte. Mostrare una presentazione PowerPoint con diversi screenshot del computer non \u00e8 abbastanza. Dovresti essere in grado di vedere il prodotto funzionare in tempo reale in una struttura reale.<\/p>\n\n\n\n

3. Personalizzabile<\/h2>\n\n\n\n

Gli operatori devono garantire che i dati del parcheggio siano accessibili in pi\u00f9 formati per ogni struttura di parcheggio e che corrispondano alle caratteristiche operative specifiche del sito (ad es. lotti di superficie all'aperto rispetto alle condizioni meteorologiche, durata della permanenza quando le strutture sono occupate e non, volumi di transazione corrispondenti , suddivisi per tariffe; per giorno\/mese\/anno, ecc.) Pi\u00f9 dati dettagliati ricevi, meglio \u00e8!<\/p>\n\n\n\n

4. Segnalazione<\/h2>\n\n\n\n

Gli operatori devono dimostrare come intendono utilizzare i dati sui parcheggi per fornirti rapporti utili. Ad esempio, se 48% di parcheggiatori che entrano in un parcheggio dell'aeroporto tra le 6:00 e le 10:00 parcheggiano nel garage pi\u00f9 vicino all'ingresso\/uscita del terminal e sono responsabili della generazione di 70% delle entrate totali del parcheggio, cosa significa? Perch\u00e9 \u00e8 significativo? Se in questo esempio l'operatore del parcheggio \u00e8 in grado di presentare i dati per evidenziare una percentuale pi\u00f9 alta di passeggeri che lasciano\/prelevano o parcheggiano a breve termine in questa struttura (principalmente a causa della vicinanza al terminal), il cliente potrebbe considerare (o giustificare ) eventuali incrementi tariffari o strutture tariffarie variabili (in base alla domanda e all'ora del giorno). Chiedi al tuo operatore come intende trarre vantaggio dai dati raccolti.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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5. Previsione<\/h2>\n\n\n\n

Gli operatori di parcheggio devono essere in grado di fornire casi di studio reali su come le loro soluzioni di Business Intelligence hanno utilizzato i dati storici sui parcheggi per prevedere le future richieste di occupazione in un parcheggio o di scarsa occupazione in altri momenti. Le loro soluzioni di Business Intelligence devono essere in grado di analizzare i dati e prevedere (con ragionevole certezza) i modelli dei parcheggiatori per giorno, settimana o mese, ecc. Ci\u00f2 sarebbe particolarmente importante per chiunque cerchi di implementare una strategia di tariffazione variabile o "dinamica".<\/p>\n\n\n\n

I dati sul parcheggio sono utili solo se utilizzati correttamente e al massimo delle loro potenzialit\u00e0. La raccolta dei dati \u00e8 solo il primo passo verso un'esecuzione e un'implementazione di successo di una soluzione di analisi, quindi cerca un fornitore di prodotti e servizi comprovato. Solo allora sarai in grado di trasformare i dati grezzi in un successo grezzo nel tuo parcheggio.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n

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\"Ross_Frangos_headshot\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Circa l'autore:<\/p>\n\n\n\n

Ross Frango<\/a> \u00e8 Presidente e Fondatore di AuditPark Services Inc<\/a>., una societ\u00e0 di consulenza sui parcheggi con sede a Toronto ON. \u00c8 specializzato in Richieste di Proposte, documenti di parcheggio e assistenza ai suoi clienti nell'approvvigionamento di servizi di gestione dei parcheggi.<\/p>\n\n\n\n

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