Ini fakta sederhana, setiap bisnis di dunia bisa mendapatkan keuntungan dari mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan. Tidak ada tempat di mana efek pemanfaatan data memainkan peran yang lebih besar atau memiliki dampak yang lebih positif daripada di industri perparkiran. Waktu masuk, waktu keluar, tarif, lama menginap, acara, kondisi cuaca, dll. Semua berperan dalam operasi parkir harian dan akibatnya, dalam menyoroti penggunaan fasilitas dan pola parkir.

Meskipun mengumpulkan data bisa menjadi sedikit tantangan, pekerjaan sebenarnya dimulai setelah Anda mengumpulkannya. Mengetahui bahwa 86 kendaraan melewati gerbang Anda antara jam 8 pagi sampai jam 9 pagi itu bagus, tetapi bagaimana Anda bisa memonetisasi data semacam ini? Di situlah analisis data berperan; membantu mengubah data mentah menjadi uang dan meningkatkan proses pengambilan keputusan. Berikut adalah pemikiran saya tentang tren baru analitik data di industri parkir dan bagaimana memastikan bahwa operator Anda mengubah data mentah menjadi kesuksesan mentah.

“Data adalah minyak baru”

Desas-desus besar bagi perusahaan saat ini adalah bahwa "data adalah minyak baru". Sayangnya, belum ada “geyser” informasi yang mengalir dari operator parkir atau industri parkir. Hampir setiap operator parkir di dunia menggembar-gemborkan memiliki beberapa bentuk solusi "Analisis Data" atau "Kecerdasan Bisnis" untuk klien mereka, tetapi kenyataannya sebagian besar operator memiliki sarana pengumpulan data yang sangat primitif dan telah mendedikasikan modal yang sangat kecil untuk mengembangkan teknologi baru ini. sumber. Sebagian besar operator telah memilih untuk menunda pertumbuhan analitik data di masa depan ke penyedia pihak ketiga seperti Menandai. Sebagai alternatif, pemasok peralatan parkir akhirnya mulai melakukan upaya yang lebih berkelanjutan dalam mengembangkan analitik data sebagai produk/layanan. Mengingat bahwa peralatan mereka biasanya mengumpulkan data parker, mengapa tidak mengintegrasikan platform data dan alat analitik untuk klien juga? Masuk akal, bukan?

Tapi apa yang bisa atau harus dilakukan operator parkir dengan data yang mereka dapatkan? Bagaimana mereka dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan pendapatan dan operasi parkir untuk klien mereka?

Berikut adalah lima (5) rekomendasi teratas saya saat mempertimbangkan solusi Analisis Data atau Intelijen Bisnis dengan operator parkir Anda:

1. Dapat diverifikasi

 

Merek-merek terkemuka di Amerika Serikat mengandalkan Bindy untuk audit ritel, inspeksi lokasi, penjelajahan toko, kunjungan lokasi, dan survei lapangan.

Operator harus menyatakan bahwa pengumpulan data mentah (misalnya selama satu bulan) dari peralatan parkir dapat diverifikasi terhadap pendapatan yang dilaporkan untuk memastikan tidak ada perbedaan atau kesenjangan dalam data dasar (misalnya transaksi yang hilang, pembayaran, kejadian di gerbang, dll.) sebelum digunakan di platform atau aplikasi Business Intelligence apa pun.

2. Pilot

Operator perlu dengan jelas menunjukkan kemampuan atau sumber daya yang telah terbukti dari solusi Intelijen Bisnis yang mereka usulkan. Menampilkan presentasi PowerPoint dengan berbagai tangkapan layar komputer tidak cukup baik. Anda harus dapat melihat produk bekerja secara real time di fasilitas yang sebenarnya.

3. Dapat disesuaikan

Operator harus memastikan bahwa data parkir akan dapat diakses dalam berbagai format untuk setiap fasilitas parkir dan bahwa data tersebut sesuai dengan karakteristik operasional spesifik lokasi (misalnya, lot permukaan luar ruangan vs. pola cuaca, durasi menginap saat fasilitas memiliki staf vs. tanpa staf, volume transaksi yang sesuai , dirinci berdasarkan tarif; per hari/bulan/tahun, dll.) Semakin banyak data yang Anda terima, semakin baik!

4. Pelaporan

Operator perlu menunjukkan bagaimana mereka berencana menggunakan data parkir untuk memberi Anda laporan yang berguna. Misalnya, jika 48% parker yang memasuki fasilitas parkir bandara antara pukul 06:00-10:00 parkir di garasi yang paling dekat dengan pintu masuk/keluar terminal dan bertanggung jawab untuk menghasilkan 70% dari total pendapatan fasilitas parkir, apa artinya? Mengapa itu signifikan? Jika dalam contoh ini operator parkir dapat menyajikan data untuk menyoroti persentase yang lebih tinggi dari pengantaran/penjemputan wisatawan atau parkir jangka pendek di fasilitas ini (terutama karena dekat dengan terminal) maka klien dapat mempertimbangkan (atau membenarkan ) kemungkinan kenaikan tarif atau struktur harga variabel (berdasarkan permintaan dan waktu). Tanyakan kepada operator Anda bagaimana mereka berencana untuk memanfaatkan data yang mereka kumpulkan.

5. Peramalan

Operator parkir harus dapat memberikan studi kasus nyata tentang bagaimana solusi Business Intelligence mereka menggunakan data parkir historis untuk memperkirakan permintaan hunian di masa depan di fasilitas parkir atau hunian rendah di waktu lain. Solusi Intelijen Bisnis mereka harus mampu menganalisis data dan memprediksi (dengan kepastian yang masuk akal) pola parkir berdasarkan hari, minggu, atau bulan, dll. Ini akan sangat penting bagi siapa pun yang ingin menerapkan strategi untuk penetapan harga variabel atau "dinamis".

Data parkir hanya berguna jika dimanfaatkan dengan benar dan secara maksimal. Mengumpulkan data hanyalah langkah pertama menuju eksekusi dan implementasi solusi analitik yang sukses, jadi carilah penyedia produk dan layanan yang terbukti. Hanya dengan begitu Anda dapat mengubah data mentah menjadi kesuksesan mentah di fasilitas parkir Anda.

SUMBER DAYA otomotif dan parkir LAINNYA

Mengacu kepada Kategori Otomotif dan Parkir untuk daftar periksa, petunjuk dan praktik terbaik untuk industri otomotif dan parkir.

Tentang Penulis:

Ross Frangos adalah Presiden dan Pendiri AuditPark Services Inc., sebuah perusahaan konsultan parkir yang berbasis di Toronto ON. Dia mengkhususkan diri dalam Permintaan Proposal, dokumen parkir dan membantu kliennya dalam pengadaan layanan manajemen parkir.