खुदरा डेटा संग्रह कार्यक्रम को लागू करने के लिए 5 कदम

खुदरा डेटा संग्रह में एक निश्चित समय पर और समय के साथ खुदरा दुकानों की स्थिति और प्रदर्शन के बारे में डेटा कैप्चर करना, संग्रहीत करना और रिपोर्ट करना शामिल है।

यह पोस्ट एक सफल कार्यक्रम स्थापित करने के लिए कई दिशानिर्देश और सर्वोत्तम अभ्यास प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से बहु-इकाई खुदरा के संदर्भ में।

चलो गोता लगाएँ।

चरण 1: डेटा संग्रह कार्यक्रम के दायरे को परिभाषित करें

जब पूरा हो जाए, तो यहां वह सामग्री है जो अन्य पाठकों को उपयोगी लगती है:

⭐ केस स्टडीज

🚀 विशेषज्ञ

आप कौन सा स्टोर डेटा एकत्र कर रहे हैं? क्या आप मर्चेंडाइजिंग ऑडिट या ग्राहक-सेवा चेकलिस्ट में रुचि रखते हैं? क्या आप बिक्री संख्या एकत्र करने में रुचि रखते हैं? या मानव संसाधन सर्वोत्तम प्रथाओं या कंपनी की हानि निवारण नीति के साथ स्टोर के अनुपालन पर कब्जा करने में?

आपके द्वारा एकत्र किए जाने वाले डेटा के आधार पर, अलग-अलग डेटा "बाल्टी" में समान टूल (अक्सर पीसी, टैबलेट और स्मार्टफ़ोन पर चलने वाले एप्लिकेशन) शामिल हो सकते हैं, लेकिन संभवत: वर्ष के अलग-अलग समय में अलग-अलग वर्कफ़्लो का उपयोग करते हुए अलग-अलग टीमों को शामिल करेंगे। डेटा के प्रत्येक "बाल्टी" के लिए, निम्नलिखित प्रश्न पूछें:

हम कौन सा डेटा एकत्र कर रहे हैं?
हम इसे कहां इकट्ठा कर रहे हैं? केवल कुछ स्टोर, सभी स्टोर? क्यों?
इसे कौन जमा करता है?
डेटा कब एकत्र किया जाता है? किस आवृत्ति पर? क्या डेटा एक निश्चित समय पर या तदर्थ पर एकत्र किया जाता है?
एकत्र किए जा रहे डेटा को कौन देखता है?
क्या एकत्रित डेटा कार्रवाई योग्य है? क्या यह कुछ शर्तों के पूरा होने पर किसी प्रक्रिया या प्रतिक्रिया को ट्रिगर करता है या करता है?
स्टोर और संगठन में मूल्य जोड़ने के लिए एकत्र किए गए डेटा को किस प्रारूप (कच्चे या एकत्रित) में होना चाहिए?

चरण 2: "चेकलिस्ट" और अन्य डेटा संग्रह फ़ॉर्म लागू करें

अपने सबसे बुनियादी रूप में, a स्मार्ट चेकलिस्ट किसी दिए गए डेटा "बकेट" के लिए, कायम रखने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का एक संग्रह है। डेटा संग्रह प्रपत्र केवल एक प्रपत्र है जो निर्दिष्ट करता है कि कौन सा डेटा कब, कहाँ और किसके द्वारा एकत्र किया जाना चाहिए।

मल्टी-यूनिट रिटेल के लिए चेकलिस्ट बनाने की जानकारी के लिए कृपया देखें रिटेल ऑडिट चेकलिस्ट कैसे बनाएं.

देखना सभी चेकलिस्ट.

चरण 3: क्या आपको किसी कार्य योजना की आवश्यकता है?

क्या आप केवल डेटा "एकत्रित" कर रहे हैं या आप इसे बना रहे हैं कदम उठाने योग्य? हालाँकि शुरुआत में आपकी रुचि केवल डेटा एकत्र करने में हो सकती है, लेकिन समय के साथ संगठन गैर-अनुपालक मुद्दों और कमियों को सौंपे जाने और हल किए जाने की उम्मीद कर सकता है।

कई मामलों में, डेटा संग्रह अंत का एक साधन है, न कि अपने आप में अंत। यदि आप कमियों को पूरा करके ट्रैक करने में रुचि रखते हैं, तो इसके लाभों पर विचार करें कार्य योजना.

चरण 4: एक परीक्षण चलाएं, अपने फ़ॉर्म और इसमें शामिल टीम को कैलिब्रेट करें

किसी भी सफल डेटा संग्रह कार्यक्रम के मूल में कुछ सुविचारित, क्षेत्र-परीक्षणित फॉर्म निहित होते हैं। इसके अतिरिक्त, आपको इन प्रपत्रों के उद्देश्य और सामग्री के साथ अच्छी तरह से संरेखित एक फ़ील्ड-टीम की आवश्यकता है। बहु-इकाई खुदरा विक्रेता अक्सर सावधानीपूर्वक निर्माण, परीक्षण और "कैलिब्रेटसामान्य लॉन्च से पहले उपयोगकर्ताओं और स्टोरों के एक नमूना समूह के साथ फॉर्म।

फॉर्म और फील्ड टीम कैलिब्रेशन के उद्देश्य और लाभों के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें रिटेल ऑडिट कैलिब्रेशन - उद्देश्य और सर्वोत्तम अभ्यास.

चरण 5: तय करें कि क्या आपको अपना खुदरा डेटा संग्रह सॉफ़्टवेयर खरीदने या बनाने की आवश्यकता है

अगर आप अपना डेटा संग्रहण सॉफ़्टवेयर खरीदें या बनाएं? आपके निर्णय को संचालित करने के लिए जिन कारकों की आवश्यकता है उनमें आपकी लागत और निवेश पर आपका रिटर्न शामिल है। आपको अपने समय-टू-मार्केट और आपके द्वारा चुने गए सॉफ़्टवेयर से प्राप्त होने वाले मूल्य और लाभों पर भी विचार करना चाहिए।

अपने डेटा संग्रह उपकरण को खरीदने बनाम बनाने के अर्थशास्त्र पर पूरी चर्चा यहां उपलब्ध है रिटेल ऑडिट सॉफ्टवेयर: खरीदें बनाम बिल्ड.