C'est un fait simple, chaque entreprise dans le monde peut bénéficier de la collecte et de l'analyse des données clients. Nulle part ailleurs, les effets de l'utilisation des données ne peuvent jouer un rôle plus important ou avoir un impact plus positif que dans l'industrie du stationnement. L'heure d'arrivée, le temps d'arrêt, les tarifs, la durée du séjour, les événements, les conditions météorologiques, etc. jouent tous un rôle dans les opérations quotidiennes de stationnement et, par conséquent, dans la mise en évidence de l'utilisation des installations et des modèles de stationnement.

Bien que la collecte de données puisse être un peu difficile, le vrai travail commence une fois que vous les avez collectées. Savoir que 86 véhicules ont franchi vos portails entre 8h et 9h, c'est bien, mais comment monétiser ce genre de données ? C'est là que l'analyse des données entre en jeu ; aider à transformer les données brutes en argent et améliorer le processus de prise de décision. Voici mes réflexions sur la nouvelle tendance de l'analyse des données dans l'industrie du stationnement et sur la façon de s'assurer que votre opérateur transforme les données brutes en succès brut.

"Les données sont le nouveau pétrole"

Le grand buzz pour les entreprises de nos jours est que "les données sont le nouveau pétrole". Malheureusement, il n'y a pas encore eu un « geyser » d'informations provenant des opérateurs de stationnement ou de l'industrie du stationnement. Presque tous les opérateurs de stationnement dans le monde prétendent disposer d'une forme de solution "Data Analytics" ou "Business Intelligence" pour leurs clients, mais la vérité est que la plupart des opérateurs possèdent des moyens très primitifs de collecte de données et ont consacré très peu de capital pour développer cette nouvelle technologie. Ressource. La plupart des opérateurs ont choisi de reporter la croissance future de l'analyse de données à des fournisseurs tiers tels que Marquer. Alternativement, les fournisseurs d'équipements de stationnement ont finalement commencé à déployer un effort beaucoup plus soutenu pour cultiver l'analyse de données en tant que produit/service. Étant donné que leur équipement collecte de toute façon généralement des données Parker, pourquoi ne pas intégrer également une plate-forme de données et des outils d'analyse pour les clients ? C'est logique, non ?

Mais que peuvent ou doivent faire les opérateurs de parking avec les données qu'ils obtiennent ? Comment peuvent-ils utiliser ces informations pour améliorer les revenus et les opérations de stationnement pour leurs clients ?

Voici mes cinq (5) principales recommandations lorsque vous envisagez une solution d'analyse de données ou de Business Intelligence avec votre opérateur de stationnement :

1. Vérifiable

Les opérateurs doivent certifier que la collecte de données brutes (par exemple pour un mois) à partir de l'équipement de stationnement peut être vérifiée par rapport aux revenus déclarés pour s'assurer qu'il n'y a pas de divergences ou de lacunes dans les données de base (par exemple, transactions manquantes, paiements, événements de porte, etc.) avant être utilisé dans n'importe quelle plate-forme ou application (s) de Business Intelligence.

2. Pilote

Les opérateurs doivent clairement démontrer les capacités ou les ressources éprouvées de leur(s) solution(s) de Business Intelligence proposée(s). Montrer une présentation PowerPoint avec différentes captures d'écran d'ordinateur n'est pas suffisant. Vous devriez pouvoir voir le produit fonctionner en temps réel dans une installation réelle.

3. Personnalisable

Les opérateurs doivent s'assurer que les données de stationnement seront accessibles dans plusieurs formats pour chaque parc de stationnement et qu'elles correspondent aux caractéristiques opérationnelles spécifiques au site (par exemple, terrains de surface extérieurs par rapport aux conditions météorologiques, durée de séjour lorsque les installations sont dotées de personnel par rapport à sans personnel, volumes de transactions correspondants , ventilées par taux ; par jour/mois/année, etc.) Plus vous recevez de données détaillées, mieux c'est !

4. Rapports

Les opérateurs doivent démontrer comment ils prévoient d'utiliser les données de stationnement pour vous fournir des rapports utiles. Par exemple, si 48% des utilisateurs qui entrent dans un parking d'aéroport entre 6h et 10h se garent dans le garage le plus proche de l'entrée/sortie du terminal et sont responsables de générer 70% du total des revenus du parking, qu'est-ce que cela signifie ? Pourquoi est-ce important ? Si, dans cet exemple, l'opérateur de stationnement est en mesure de présenter les données pour mettre en évidence un pourcentage plus élevé de voyageurs déposés/pris en charge ou de stationnement à court terme dans cette installation (principalement en raison de la proximité du terminal), alors le client pourrait envisager (ou justifier ) d'éventuelles augmentations tarifaires ou des structures tarifaires variables (en fonction de la demande et de l'heure de la journée). Demandez à votre opérateur comment il compte exploiter les données qu'il collecte.

5. Prévision

Les opérateurs de stationnement doivent être en mesure de fournir des études de cas réels sur la façon dont leurs solutions de Business Intelligence ont utilisé les données de stationnement historiques pour prévoir les futures demandes d'occupation dans un parking ou les faibles taux d'occupation à d'autres moments. Leurs solutions de Business Intelligence doivent être capables d'analyser les données et de prédire (avec une certitude raisonnable) les habitudes de stationnement par jour, semaine ou mois, etc. Cela serait particulièrement important pour quiconque cherche à mettre en œuvre une stratégie de tarification variable ou "dynamique".

Les données de stationnement ne sont utiles que si elles sont utilisées correctement et au maximum de leur potentiel. La collecte de données n'est que la première étape vers une exécution et une mise en œuvre réussies d'une solution d'analyse, alors recherchez un fournisseur de produits et de services éprouvé. Ce n'est qu'alors que vous pourrez transformer les données brutes en succès brut dans votre parking.

AUTRES RESSOURCES automobiles et de stationnement

Se référer au Catégorie Automobile et Stationnement pour des listes de contrôle, des conseils pratiques et des meilleures pratiques pour les industries de l'automobile et du stationnement.

A propos de l'auteur:

Ross Frangos est le président et fondateur de AuditPark Services Inc., une société de conseil en stationnement basée à Toronto ON. Il se spécialise dans les demandes de propositions, les documents de stationnement et l'assistance à ses clients dans l'acquisition de services de gestion de stationnement.