{"id":5986,"date":"2021-10-26T15:16:04","date_gmt":"2021-10-26T20:16:04","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.bindy.com\/?p=5986"},"modified":"2025-08-19T14:06:59","modified_gmt":"2025-08-19T18:06:59","slug":"tendencias-de-analisis-de-datos-en-la-industria-del-estacionamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bindy.com\/es\/data-analytics-trends-in-the-parking-industry\/","title":{"rendered":"Tendencias de an\u00e1lisis de datos en la industria del estacionamiento"},"content":{"rendered":"

Es un hecho simple, todas las empresas del mundo pueden beneficiarse de la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de los datos de los clientes. En ninguna parte los efectos de la utilizaci\u00f3n de datos pueden desempe\u00f1ar un papel m\u00e1s importante o tener un impacto m\u00e1s positivo que en la industria del estacionamiento. El tiempo de entrada, el tiempo de salida, las tarifas, la duraci\u00f3n de la estad\u00eda, los eventos, las condiciones clim\u00e1ticas, etc., todos juegan un papel en las operaciones diarias de estacionamiento y, en consecuencia, en resaltar el uso de las instalaciones y los patrones de estacionamiento.<\/p>\n\n\n\n

Aunque la recopilaci\u00f3n de datos puede ser un desaf\u00edo, el verdadero trabajo comienza una vez que los ha recopilado. Saber que 86 veh\u00edculos pasaron por sus puertas entre las 8 a. m. y las 9 a. m. es excelente, pero \u00bfc\u00f3mo puede monetizar este tipo de datos? Ah\u00ed es donde entra en juego el an\u00e1lisis de datos; ayudando a convertir los datos sin procesar en dinero y mejorando el proceso de toma de decisiones. Aqu\u00ed est\u00e1n mis pensamientos sobre la nueva tendencia de an\u00e1lisis de datos en la industria del estacionamiento y c\u00f3mo garantizar que su operador convierta los datos sin procesar en un \u00e9xito sin procesar.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLos datos son el nuevo petr\u00f3leo\u201d<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

El gran revuelo entre las empresas hoy en d\u00eda es que \u201clos datos son el nuevo petr\u00f3leo\u201d. Lamentablemente, todav\u00eda no ha habido un "g\u00e9iser" de informaci\u00f3n que fluya de los operadores de estacionamiento o de la industria del estacionamiento. Casi todos los operadores de estacionamiento en el mundo promocionan tener alg\u00fan tipo de soluci\u00f3n de "An\u00e1lisis de datos" o "Inteligencia comercial" para sus clientes, pero la verdad es que la mayor\u00eda de los operadores poseen medios muy primitivos de recopilaci\u00f3n de datos y han dedicado muy poco capital para hacer crecer esta nueva tecnolog\u00eda. recurso. La mayor\u00eda de los operadores han optado por diferir el crecimiento futuro del an\u00e1lisis de datos a proveedores externos como marcado<\/a>. Alternativamente, los proveedores de equipos de estacionamiento finalmente han comenzado a realizar un esfuerzo mucho m\u00e1s sostenido para cultivar el an\u00e1lisis de datos como un producto\/servicio. Dado que su equipo suele recopilar datos de Parker de todos modos, \u00bfpor qu\u00e9 no integrar tambi\u00e9n una plataforma de datos y herramientas de an\u00e1lisis para los clientes? Tiene sentido, \u00bfverdad?<\/p>\n\n\n\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 pueden o deben hacer los operadores de estacionamiento con los datos que obtienen? \u00bfC\u00f3mo pueden usar esta informaci\u00f3n para mejorar los ingresos y las operaciones de estacionamiento para sus clientes?<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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Estas son mis cinco (5) recomendaciones principales al considerar una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis de datos o inteligencia comercial con su operador de estacionamiento:<\/p>\n\n\n\n

1. Verificable<\/h2>\n\n\n\n

Los operadores deben certificar que la recopilaci\u00f3n de datos sin procesar (por ejemplo, durante un mes) del equipo de estacionamiento se puede verificar con los ingresos informados para garantizar que no haya discrepancias o lagunas en los datos base (por ejemplo, transacciones faltantes, pagos, eventos de puerta, etc.) antes siendo utilizado en cualquier plataforma o aplicaci\u00f3n(es) de Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

2. piloto<\/h2>\n\n\n\n

Los operadores deben demostrar claramente las capacidades o los recursos probados de sus soluciones de Business Intelligence propuestas. Mostrar una presentaci\u00f3n de PowerPoint con diferentes capturas de pantalla de la computadora no es suficiente. Deber\u00eda poder ver el funcionamiento del producto en tiempo real en una instalaci\u00f3n real.<\/p>\n\n\n\n

3. Personalizable<\/h2>\n\n\n\n

Los operadores deben asegurarse de que los datos de estacionamiento sean accesibles en m\u00faltiples formatos para cada instalaci\u00f3n de estacionamiento y que se correspondan con las caracter\u00edsticas operativas espec\u00edficas del sitio (por ejemplo, lotes de superficie al aire libre frente a patrones clim\u00e1ticos, duraci\u00f3n de la estad\u00eda cuando las instalaciones cuentan con personal o sin personal, los vol\u00famenes de transacciones correspondientes , desglosado por tarifas, por d\u00eda\/mes\/a\u00f1o, etc.) \u00a1Cuantos m\u00e1s datos detallados recibas, mejor!<\/p>\n\n\n\n

4. Informes<\/h2>\n\n\n\n

Los operadores deben demostrar c\u00f3mo planean usar los datos de estacionamiento para brindarle informes \u00fatiles. Por ejemplo, si 48% de los usuarios que ingresan a las instalaciones de estacionamiento del aeropuerto entre las 6 a. m. y las 10 a. m. se estacionan en el estacionamiento m\u00e1s cercano a la entrada\/salida de la terminal y son responsables de generar 70% de los ingresos totales de las instalaciones de estacionamiento, \u00bfqu\u00e9 significa eso? \u00bfPor qu\u00e9 es eso significativo? Si, en este ejemplo, el operador del estacionamiento puede presentar los datos para resaltar un mayor porcentaje de personas que dejan o recogen a los viajeros o que se estacionan a corto plazo en esta instalaci\u00f3n (principalmente debido a la proximidad a la terminal), entonces el cliente podr\u00eda considerar (o justificar ) posibles aumentos de tarifas o estructuras de precios variables (en funci\u00f3n de la demanda y por hora del d\u00eda). Preg\u00fantele a su operador c\u00f3mo planean capitalizar los datos que recopilan.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

5. Pron\u00f3stico<\/h2>\n\n\n\n

Los operadores de estacionamiento deben poder proporcionar estudios de casos reales sobre c\u00f3mo sus soluciones de Business Intelligence han utilizado datos hist\u00f3ricos de estacionamiento para pronosticar demandas futuras de ocupaci\u00f3n en una instalaci\u00f3n de estacionamiento o bajas ocupaciones en otros momentos. Sus soluciones de Business Intelligence deben ser capaces de analizar datos y predecir (con certeza razonable) los patrones de estacionamiento por d\u00eda, semana o mes, etc. Esto ser\u00eda particularmente importante para cualquiera que busque implementar una estrategia de precios variables o "din\u00e1micos".<\/p>\n\n\n\n

Los datos de estacionamiento solo son \u00fatiles si se utilizan correctamente y en su m\u00e1ximo potencial. La recopilaci\u00f3n de datos es solo el primer paso hacia una ejecuci\u00f3n e implementaci\u00f3n exitosas de una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis, as\u00ed que busque un proveedor de productos y servicios probado. Solo entonces podr\u00e1 convertir los datos sin procesar en un \u00e9xito sin procesar en su estacionamiento.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n

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\"Ross_Frangos_headshot\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Sobre el Autor:<\/p>\n\n\n\n

ross frangos<\/a> es el Presidente y Fundador de AuditPark Services Inc<\/a>., una firma de consultor\u00eda de estacionamiento con sede en Toronto ON. Se especializa en Solicitudes de Propuestas, documentos de estacionamiento y asistencia a sus clientes en la contrataci\u00f3n de servicios de administraci\u00f3n de estacionamiento.<\/p>\n\n\n\n

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 <\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Es un hecho simple, todas las empresas del mundo pueden beneficiarse de la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de los datos de los clientes. En ninguna parte los efectos de la utilizaci\u00f3n de datos pueden desempe\u00f1ar un papel m\u00e1s importante o tener un impacto m\u00e1s positivo que en la industria del estacionamiento. El tiempo de entrada, el tiempo de salida, las tarifas, la duraci\u00f3n de la estad\u00eda, los eventos, las condiciones clim\u00e1ticas, etc., todos juegan un papel... Seguir leyendo Tendencias de an\u00e1lisis de datos en la industria del estacionamiento<\/span> 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