Es un hecho simple, todas las empresas del mundo pueden beneficiarse de la recopilación y el análisis de los datos de los clientes. En ninguna parte los efectos de la utilización de datos pueden desempeñar un papel más importante o tener un impacto más positivo que en la industria del estacionamiento. El tiempo de entrada, el tiempo de salida, las tarifas, la duración de la estadía, los eventos, las condiciones climáticas, etc., todos juegan un papel en las operaciones diarias de estacionamiento y, en consecuencia, en resaltar el uso de las instalaciones y los patrones de estacionamiento.

Aunque la recopilación de datos puede ser un desafío, el verdadero trabajo comienza una vez que los ha recopilado. Saber que 86 vehículos pasaron por sus puertas entre las 8 a. m. y las 9 a. m. es excelente, pero ¿cómo puede monetizar este tipo de datos? Ahí es donde entra en juego el análisis de datos; ayudando a convertir los datos sin procesar en dinero y mejorando el proceso de toma de decisiones. Aquí están mis pensamientos sobre la nueva tendencia de análisis de datos en la industria del estacionamiento y cómo garantizar que su operador convierta los datos sin procesar en un éxito sin procesar.

“Los datos son el nuevo petróleo”

El gran revuelo entre las empresas hoy en día es que “los datos son el nuevo petróleo”. Lamentablemente, todavía no ha habido un "géiser" de información que fluya de los operadores de estacionamiento o de la industria del estacionamiento. Casi todos los operadores de estacionamiento en el mundo promocionan tener algún tipo de solución de "Análisis de datos" o "Inteligencia comercial" para sus clientes, pero la verdad es que la mayoría de los operadores poseen medios muy primitivos de recopilación de datos y han dedicado muy poco capital para hacer crecer esta nueva tecnología. recurso. La mayoría de los operadores han optado por diferir el crecimiento futuro del análisis de datos a proveedores externos como marcado. Alternativamente, los proveedores de equipos de estacionamiento finalmente han comenzado a realizar un esfuerzo mucho más sostenido para cultivar el análisis de datos como un producto/servicio. Dado que su equipo suele recopilar datos de Parker de todos modos, ¿por qué no integrar también una plataforma de datos y herramientas de análisis para los clientes? Tiene sentido, ¿verdad?

Pero, ¿qué pueden o deben hacer los operadores de estacionamiento con los datos que obtienen? ¿Cómo pueden usar esta información para mejorar los ingresos y las operaciones de estacionamiento para sus clientes?

Estas son mis cinco (5) recomendaciones principales al considerar una solución de análisis de datos o inteligencia comercial con su operador de estacionamiento:

1. Verificable

Los operadores deben certificar que la recopilación de datos sin procesar (por ejemplo, durante un mes) del equipo de estacionamiento se puede verificar con los ingresos informados para garantizar que no haya discrepancias o lagunas en los datos base (por ejemplo, transacciones faltantes, pagos, eventos de puerta, etc.) antes siendo utilizado en cualquier plataforma o aplicación(es) de Business Intelligence.

2. piloto

Los operadores deben demostrar claramente las capacidades o los recursos probados de sus soluciones de Business Intelligence propuestas. Mostrar una presentación de PowerPoint con diferentes capturas de pantalla de la computadora no es suficiente. Debería poder ver el funcionamiento del producto en tiempo real en una instalación real.

3. Personalizable

Los operadores deben asegurarse de que los datos de estacionamiento sean accesibles en múltiples formatos para cada instalación de estacionamiento y que se correspondan con las características operativas específicas del sitio (por ejemplo, lotes de superficie al aire libre frente a patrones climáticos, duración de la estadía cuando las instalaciones cuentan con personal o sin personal, los volúmenes de transacciones correspondientes , desglosado por tarifas, por día/mes/año, etc.) ¡Cuantos más datos detallados recibas, mejor!

4. Informes

Los operadores deben demostrar cómo planean usar los datos de estacionamiento para brindarle informes útiles. Por ejemplo, si 48% de los usuarios que ingresan a las instalaciones de estacionamiento del aeropuerto entre las 6 a. m. y las 10 a. m. se estacionan en el estacionamiento más cercano a la entrada/salida de la terminal y son responsables de generar 70% de los ingresos totales de las instalaciones de estacionamiento, ¿qué significa eso? ¿Por qué es eso significativo? Si, en este ejemplo, el operador del estacionamiento puede presentar los datos para resaltar un mayor porcentaje de personas que dejan o recogen a los viajeros o que se estacionan a corto plazo en esta instalación (principalmente debido a la proximidad a la terminal), entonces el cliente podría considerar (o justificar ) posibles aumentos de tarifas o estructuras de precios variables (en función de la demanda y por hora del día). Pregúntele a su operador cómo planean capitalizar los datos que recopilan.

5. Pronóstico

Los operadores de estacionamiento deben poder proporcionar estudios de casos reales sobre cómo sus soluciones de Business Intelligence han utilizado datos históricos de estacionamiento para pronosticar demandas futuras de ocupación en una instalación de estacionamiento o bajas ocupaciones en otros momentos. Sus soluciones de Business Intelligence deben ser capaces de analizar datos y predecir (con certeza razonable) los patrones de estacionamiento por día, semana o mes, etc. Esto sería particularmente importante para cualquiera que busque implementar una estrategia de precios variables o "dinámicos".

Los datos de estacionamiento solo son útiles si se utilizan correctamente y en su máximo potencial. La recopilación de datos es solo el primer paso hacia una ejecución e implementación exitosas de una solución de análisis, así que busque un proveedor de productos y servicios probado. Solo entonces podrá convertir los datos sin procesar en un éxito sin procesar en su estacionamiento.

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Referirse a Categoría Automotriz y Estacionamiento para listas de verificación, procedimientos y mejores prácticas para las industrias automotriz y de estacionamiento.

Sobre el Autor:

ross frangos es el Presidente y Fundador de AuditPark Services Inc., una firma de consultoría de estacionamiento con sede en Toronto ON. Se especializa en Solicitudes de Propuestas, documentos de estacionamiento y asistencia a sus clientes en la contratación de servicios de administración de estacionamiento.

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