Es ist eine einfache Tatsache, dass jedes Unternehmen auf der Welt von der Erfassung und Analyse von Kundendaten profitieren kann. Nirgendwo können die Auswirkungen der Datennutzung eine größere Rolle spielen oder sich positiver auswirken als in der Parkbranche. Time in, Time out, Tarife, Aufenthaltsdauer, Veranstaltungen, Wetterbedingungen usw. spielen alle eine Rolle bei den täglichen Parkvorgängen und folglich bei der Hervorhebung der Nutzung von Einrichtungen und Parkmustern.

Obwohl das Sammeln von Daten eine kleine Herausforderung sein kann, beginnt die eigentliche Arbeit, sobald Sie sie gesammelt haben. Zu wissen, dass zwischen 8:00 und 9:00 Uhr 86 Fahrzeuge durch Ihre Tore gefahren sind, ist großartig, aber wie können Sie diese Art von Daten monetarisieren? Hier kommt die Datenanalyse ins Spiel; dabei helfen, Rohdaten zu Geld zu machen und den Entscheidungsprozess zu verbessern. Hier sind meine Gedanken zum neuen Trend der Datenanalyse in der Parkbranche und wie Sie sicherstellen können, dass Ihr Betreiber Rohdaten in Roherfolg verwandelt.

„Daten sind das neue Öl“

„Daten sind das neue Öl“, lautet der große Trend für Unternehmen heutzutage. Leider hat es noch keinen „Geysir“ an Informationen gegeben, der von Parkraumbetreibern oder der Parkbranche geflossen ist. Fast jeder Parkraumbetreiber auf der Welt wirbt damit, irgendeine Form von „Data Analytics“- oder „Business Intelligence“-Lösung für seine Kunden zu haben, aber die Wahrheit ist, dass die meisten Betreiber sehr primitive Mittel zur Datenerfassung besitzen und sehr wenig Kapital für den Ausbau dieser neuen Technologie aufgewendet haben Ressource. Die meisten Betreiber haben sich dafür entschieden, das zukünftige Wachstum der Datenanalyse auf Drittanbieter wie z Smarking. Alternativ haben die Anbieter von Parkausrüstung endlich damit begonnen, sich viel nachhaltiger um die Kultivierung der Datenanalyse als Produkt/Dienstleistung zu bemühen. Angesichts der Tatsache, dass ihre Geräte normalerweise sowieso Parkerdaten sammeln, warum nicht auch eine Datenplattform und Analysetools für Kunden integrieren? Macht Sinn, oder?

Doch was können bzw. sollen Parkraumbetreiber mit den erhaltenen Daten anfangen? Wie können sie diese Informationen nutzen, um die Parkeinnahmen und -abläufe für ihre Kunden zu verbessern?

Hier sind meine fünf (5) wichtigsten Empfehlungen, wenn Sie eine Datenanalyse- oder Business-Intelligence-Lösung mit Ihrem Parkplatzbetreiber in Betracht ziehen:

1. Überprüfbar

Die Betreiber müssen bescheinigen, dass die Erhebung von Rohdaten (z. B. für einen Monat) von Parkeinrichtungen mit den gemeldeten Einnahmen verglichen werden kann, um sicherzustellen, dass zuvor keine Abweichungen oder Lücken in den Basisdaten (z. B. fehlende Transaktionen, Zahlungen, Gate-Ereignisse usw.) vorhanden sind in einer beliebigen Business-Intelligence-Plattform oder -Anwendung(en) verwendet werden.

2. Pilot

Betreiber müssen die nachgewiesenen Fähigkeiten oder Ressourcen ihrer vorgeschlagenen Business-Intelligence-Lösung(en) klar nachweisen. Das Zeigen einer PowerPoint-Präsentation mit unterschiedlichen Computer-Screenshots ist nicht gut genug. Sie sollten in der Lage sein, die Produktarbeit in Echtzeit in einer tatsächlichen Einrichtung zu sehen.

3. Anpassbar

Die Betreiber müssen sicherstellen, dass Parkdaten für jede Parkeinrichtung in mehreren Formaten zugänglich sind und dass sie den standortspezifischen betrieblichen Merkmalen entsprechen (z. B. Stellplätze im Freien im Vergleich zu Wettermustern, Aufenthaltsdauer bei Einrichtungen mit Personal oder ohne Personal, entsprechende Transaktionsvolumina). , aufgeschlüsselt nach Tarifen, pro Tag/Monat/Jahr etc.) Je detaillierter Sie die Daten erhalten, desto besser!

4. Berichterstattung

Die Betreiber müssen zeigen, wie sie Parkdaten verwenden möchten, um Ihnen nützliche Berichte bereitzustellen. Wenn beispielsweise 481 TP2T der Parker, die zwischen 6:00 und 10:00 Uhr in ein Flughafenparkhaus einfahren, in der Garage parken, die dem Ein-/Ausgang des Terminals am nächsten liegt, und für die Generierung von 70% der gesamten Parkhauseinnahmen verantwortlich sind, was bedeutet das? Warum ist das bedeutsam? Wenn der Parkplatzbetreiber in diesem Beispiel in der Lage ist, die Daten zu präsentieren, um einen höheren Prozentsatz von Reisenden, die in dieser Einrichtung abgesetzt/abgeholt oder kurzzeitig parken, hervorzuheben (hauptsächlich aufgrund der Nähe zum Terminal), dann könnte der Kunde dies in Betracht ziehen (oder rechtfertigen). ) mögliche Tariferhöhungen oder variable Preisstrukturen (bedarfs- und tageszeitabhängig). Fragen Sie Ihren Betreiber, wie er plant, aus den gesammelten Daten Kapital zu schlagen.

5. Prognose

Parkplatzbetreiber müssen in der Lage sein, reale Fallstudien darüber bereitzustellen, wie ihre Business-Intelligence-Lösungen historische Parkdaten verwendet haben, um zukünftige Belegungsanforderungen in einem Parkhaus oder niedrige Belegungen zu anderen Zeiten vorherzusagen. Ihre Business-Intelligence-Lösungen müssen in der Lage sein, Daten zu analysieren und (mit hinreichender Sicherheit) die Muster der Parker pro Tag, Woche oder Monat usw. vorherzusagen. Dies wäre besonders wichtig für alle, die eine Strategie für variable oder „dynamische“ Preise implementieren möchten.

Parkdaten sind nur dann nützlich, wenn sie richtig und maximal genutzt werden. Das Sammeln von Daten ist nur der erste Schritt zur erfolgreichen Ausführung und Implementierung einer Analyselösung, suchen Sie also nach einem bewährten Produkt- und Serviceanbieter. Nur so können Sie aus Rohdaten rohen Erfolg in Ihrem Parkhaus machen.

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Über den Autor:

Ross Frangos ist Präsident und Gründer von AuditPark Services Inc., ein Parkberatungsunternehmen mit Sitz in Toronto ON. Er ist spezialisiert auf Ausschreibungen, Parkdokumente und die Unterstützung seiner Kunden bei der Beschaffung von Parkraumverwaltungsdiensten.